- 文档是Mybatis在github上的官方中文教程文档,很详细的讲解的mybatis的用法。pdf文档是文字版可复制,是我通过工具将官方的中文文档转化为pdf的,如果好用的话,希望大家给个好的评论(好资源就是要分享)5 3730浏览会员免费
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- 大家这么喜欢,我就不要资源分了,改成0分了,我为我一己私利感到抱歉…… MongoDB学习手册 ......................................................................................................................... 1 说明.......................................................................................................................................... 2 一、 Mongodb简介 .......................................................................................................... 4 二、 MongoDB特性 ......................................................................................................... 5 适用场景: ....................................................................................................................... 5 不适用场景: ................................................................................................................... 6 三、 MongoDB的工作方式.............................................................................................. 6 四、 MongoDB的下载 ..................................................................................................... 8 五、 MongoDB的安装 ..................................................................................................... 9 六、 MongoDB数据类型................................................................................................ 12 1. Timestamp类型 ...................................................................................................... 12 2. ObjectId类型 .......................................................................................................... 12 3. 数据库关联 ............................................................................................................. 14 七、 GridFS文件系统 ..................................................................................................... 15 八、 索引 ......................................................................................................................... 16 九、 主(Master)/从(slave)数据库同步 ................................................................ 20 1. 建立主/从服务器 ................................................................................................... 20 2. 相关参数说明 ......................................................................................................... 21 3. Slave顶替Master ................................................................................................... 22 4. 切换Master/Slave角色 ......................................................................................... 22 5. 更新主服务器位置 ................................................................................................. 22 十、 MongoDB分片和集群............................................................................................ 24 1. 简单分片实例 ......................................................................................................... 24 2. 高级分片实例 ......................................................................................................... 29 十一、 数据库基本操作:增查删改 ............................................................................. 37 1. Insert ....................................................................................................................... 37 2. Query ....................................................................................................................... 38 3. Remove.................................................................................................................... 52 4. Update ..................................................................................................................... 53 十二、 Shell控制台 ........................................................................................................ 62 1. 执行.js文件 ............................................................................................................ 62 2. –eval ........................................................................................................................ 62 3. 脚本和互动的区别 ................................................................................................. 62 十三、 安全与认证 ......................................................................................................... 63 1) 开启安全认证 ......................................................................................................... 63 2) 添加用户 ................................................................................................................. 64 3) 认证 ......................................................................................................................... 645 655浏览会员免费
- 本版的新内容 这一版中的新内容和特色将使学生和本书的其他读者受益,其中包括: ● 使用Microsoft Access 2010演示和强调数据库的创建和使用原则。本书把对Microsoft Access和其他Microsoft Office产品(如Excel)的所有引用都修订为最新发布的Microsoft Office 2010版本。 ● 本书的更新表现为使用Microsoft SQL Server 2008/2008 R2 Express版本。尽管书中大多数主题都向后兼容Microsoft SQL Server 2005 Express版本,但均专门使用SQL Server 2008和Office 2010。 ● 本书中的更新还表现为使用MySQL Workbench作为MySQL 5.1的唯一数据库开发工具。本书第4版使用的MySQL GUI工具被MySQL在2009年12月18日宣布停止使用。目前的MySQL Workbench 5.2.x集成了MySQL GUI工具的功能,这一版就使用它。 ● 使用Microsoft Windows 7操作系统作为本书的工作站操作系统。上一版使用的是Windows XP和Windows Vista操作系统,而这一版更新为最新的Microsoft工作站操作系统。 ● 添加了附录C“系统分析和设计入门”。这个新附录为没有学习过这方面课程的学生或读者介绍了系统分析和设计概念,论述了收集数据建模所需输入信息的基本方法(参见第4章),并在应用程序开发的过程中融入了数据库开发。此附录包含在本书配书光盘中。 ● 添加了附录D“Microsoft Visio 2010入门”。这个新附录介绍了如何使用Microsoft Visio 2010进行数据建模(参见第4章)和数据库设计(参见第5章)。此附录包含在本书配书光盘中。 ● 添加了附录E“Web服务器、PHP和Eclipse PDT入门”。这个新附录介绍了如何安装和使用Microsoft IIS Web服务器、PHP和用于Web数据库应用程序开发的Eclipse PDT IDE(参见第7章)。此附录包含在本书配书光盘中。 必要的基本概念 如果不学习基本概念,只靠现有的技术就不可能成功使用DBMS。凭借多年来为商业用户开发数据库的经验,我们认为下面的数据库概念非常重要: ● 关系模型的基本概念 ● 结构化查询语言(SQL) ● 数据建模 ● 数据库设计 ● 数据库管理 由于当前Internet、World Wide Web和分析工具的广泛使用,因此另外增加两个基本概念: ● Web数据库处理 ● 商业智能(BI)系统 像Colin这样的用户(或将来从事类似工作的学生)不需要像信息系统专家那样深入地了解这些主题。因此,本书只介绍最基本的概念,足以帮助Colin这样的用户创建和使用小型数据库了。本书的许多内容在David M.Kroenke和David J.Auer的Database Processing: Fundamentals, Designs, and Implementation1一书的基础上进行了重写和简化。不过在本书内容上我们也力求讨论准确,不会产生误导。即使学生已学习过更高级的数据库课程,也可从中获益。 独立于DBMS产品的概念 本书假设学生没有使用过任何特殊的DBMS产品,我们通过Microsoft Access、SQL Server Express版和MySQL来演示数据库概念,使学生可以将这些产品作为工具真正试验书中的内容,而这些概念都是以DBMS无关的方式出现。通过这种方式学习,学生可以掌握适用于任意数据库的基本原则,包括小型的Microsoft Access数据库到大型的Oracle或DB2数据库。而且这一方法也避免了一个常见的问题:在同时介绍概念和产品时,学生容易混淆概念与产品特性和功能。例如,在讲授参照完整性约束时,如果从概念的角度讲授会说明这时一个表中的列值必须总是由另一个表中的列值提供,并解释这一约束出现在关系定义的上下文中的方式,以及DBMS或应用程序如何强制执行这一约束。如果结合具体的DBMS讲授如Microsoft Access,学生就只知道:在某些情况下选取复选框,而在其他情况下不选取。这很容易导致学生在学习产品特性时,会淡忘数据库的基本概念。 这并不是说教学中不应使用DBMS。相反,学生们可以通过使用商业DBMS产品来更好掌握这些概念。本书的这一版包括Microsoft Access、SQL Server Express版和MySQL的足够多的基础信息,使您无需其他书籍或资料就可以在课堂上使用这些产品。本书还深入介绍了Microsoft Access,因为它是一个非常流行的个人数据库产品,并且包括在Microsoft Office Professional应用程序套件中。但如果希望深入理解特定的DBMS或使用本书没有介绍的DBMS产品,则需要额外的书籍或资料。Prentice Hall提供了Microsoft Access 2010和其他DBMS产品的大量图书,可以结合本书一起学习。 Access工作台 本书的这一版继续使用首次在第3版引入的特征—— “Access工作台”。由于Microsoft Access广泛用于初级数据库课程,因此介绍使用Microsoft Access的特定信息比较重要。每一章都带有一个“Access工作台”部分,其中使用Microsoft Access来演示本章的概念和技术。“Access工作台”部分在第1章中介绍了如何创建数据库和单个表,逐渐转移到不同主题,到最后第7章介绍相对于Microsoft Access数据库的Web数据库处理,和第8章介绍使用Microsoft Access和Microsoft Excel生成PivotTable OLAP报表。本书并非试图全面论述Microsoft Access,而是介绍所有必要的基本Access主题,使学生可以有效地构建并使用Microsoft Access数据库。 重要术语、复习题、练习题和项目 学生能否运用所学的知识非常重要,因此每章都提供了重要术语表(本版新增)、复习题、练习题(包括针对“Access工作台”的练习题)和三个贯穿本书始终的项目。如果学生阅读并理解了每一章的内容,就应能掌握每个重要术语的含义、能完成复习题。练习题要求学生将每章所讲的概念应用到具体的小问题或任务中。 第一个项目Garden Glory是有关一个向个人或企业提供园艺服务的合伙公司的数据库开发和使用。第二个项目James River珠宝行分析了为一家零售店实施常客计划的数据库需求。第三个项目Queen Anne Curiosity商店关注的是零售业的销售和库存需求。本书的所有章节都包括这三个项目。在每个实例中,都要求学生将各章的知识运用到项目中。教师会在教师手册中找到使用这些项目的更多信息,还可以从本书网站(www.pearsonhighered.com/kroenke)中受密码保护的教师部分获得数据库和数据。 本书使用的软件 与之前我们使用与DBMS无关的方式进行讨论一样,本书将尽可能选择独立于操作系统的软件,目前网络上有非常多的杰出软件可以使用,许多大的DBMS厂商都提供了其主要产品的免费版本(如Microsoft 的SQL Server Express版,Oracle公司的Oracle数据库和MySQL),Web编辑器和集成开发环境(IDE)也很常用,例如Eclipse、NetBeans和Visual Studio Express版。PHP被认为是第四个最常用的编程语言,可以下载用于许多操作系统和Web服务器。 所以尽管本书的示例是用Microsoft操作系统、SQL Server 2008/2008 R2 Express版、Microsoft Access 2010、Microsoft Excel 2010和IIS Web服务器创建的,但它们大都很容易用Linux、MySQL Server Community版、OpenOffice.org Base、OpenOffice.org Calc和Apache Web服务器创建。本书使用的一些软件产品,如PHP和Eclipse都可用于多种操作系统。 在过去30多年中,我们已经发现数据库和数据库应用程序的开发是一项愉快且有回报的活动。我们相信:在将来数据库的数量、大小和重要性会不断增加,而该领域也越来越重要。希望本书介绍的概念、知识和技术帮助学生成功地参与到现在和多年后的数据库项目中。 对第4版的改进 本版最重要的改进是在全文和“Access工作台”每个部分都使用了Access 2010。由于推出了Microsoft Office 2010,本书做了更新以反映该产品中的变化。当然,我们还更新了本书所有其他产品的信息,尤其是本版使用Windows 7操作系统来演示本书中的应用程序,MySQL工作台现在是MySQL数据库开发的GUI。 我们继续保持并改进了本书前几版引入的几个特性: ● 在每章中使用“Access工作台”介绍Microsoft Access的基础知识。 ● 介绍SQL Server 2008 R2 Express版(附录A)和Oracle MySQL Community Server 5.1(附录B)的用法。附录A和附录B包含在本书配书光盘中。 ● 使用示例数据集充分开发了在本书各个部分中使用的三个示例数据库:Wedgewood Pacific Corporation、Heather Sweeney Designs和Wallingford Motors。 ● 在Web数据库处理主题中使用PHP脚本语言和Eclipse IDE。 ● 扩充介绍了XML。 ● 扩充介绍了商业智能(BI)系统。 ● 介绍了多维数据库模型 本版继续使用之前版本增加的较为有效的规范化讨论,使用一个四步过程来演示规范化关系的规定步骤。这种方法不仅简化了规范化任务,而且使规范化原理更易于理解,因此当前版本仍沿用了这一方法。教师如需更多了解范式,可参考第5章中介绍的大多数范式的简短定义。 本书概要 本书包括8章和5个附录(附录内容包含在本书配书光盘中)。第1章解释了使用数据库的原因、数据库各个组件和开发方法。学生将学习数据库及其应用程序的用途、数据库相对于电子表格列表的差别和优势。第2章介绍了关系模型,定义了基本的关系术语,还介绍了规范化原则的基本概念,并描述了规范化过程。 第3章讲述了基本的SQL语句,介绍了定义数据的基本SQL语句,如SQL SELECT语句和数据修改语句。本书并不介绍高级的SQL语句,只讲述基本语句。 接下来的两章讨论了数据库设计。第4章使用实体-关系(E-R)模型解决数据建模问题,其中包括对数据建模的需求、基本的E-R术语和概念,并提供了一个简短的E-R建模示例应用程序(Heather Sweeney Designs)。第5章讲述了数据库设计,解释了规范化的基本概念。第4章示例中的数据模型在第5章中则被转换为关系设计。 最后三章讨论了数据库管理,以及数据库在应用程序中的使用。第6章概述了数据库管理,构建了一个作为功能数据库的示例数据库,并用作讨论数据库管理需求的示例。本章探讨了并发控制、安全性、备份及恢复技术。数据库管理主题很重要,因为它适用于所有数据库,即使是个人或单用户数据库也是如此。事实上,在某些方面这些主题对于小型数据库更重要,因为它们没有专业的数据库管理员来确保关键任务的执行。第6章也讨论了分布式数据库和面向对象的数据库。 第7章介绍了使用基于Web的数据库处理,包括开放数据库连接(ODBC)和PHP脚本语言的使用。本章也讨论了可扩展标记语言(XML)的出现和基本概念。 第8章介绍了商业智能(BI)系统和支持它们的数据仓库体系结构,还讨论了多维数据库,解释了如何为Heather Sweeney Designs建立多维数据库,并使用它生成PivotTable OLAP报表。 附录A提供了SQL Server 2008 R2 Express版的简介,附录B则提供了MySQL 5.1的类似介绍。在每章的“Access工作台”中都包括了对Microsoft Access的介绍。附录C介绍了系统分析与设计,可以为第4章(数据建模)和第5章(数据库设计)提供参考。附录D简要介绍了Microsoft Visio 2010,可用作数据建模(第4章)和数据库设计(第5章)的工具。另一个有效的数据库设计工具是MySQL工作台,其用法参见附录B。最后,附录E给出了启动和运转Microsoft IIS Web服务器、PHP和Eclipse PHP开发工具(PDT)的详细指导,这些将有助于我们更好地学习第7章。 在快速变化的环境下保持最新 为使数据库的概念在各版中保持最新,我们将根据需要在本书的网站(www.pearsonhighered .com/kroenke)上贴出更新表。例如,发布Office 2007后,我们就贴上了Access 2007的内容,在课堂上使用Access 2007的教师就会有“Access工作台”部分和PowerPoint幻灯片的所需版本。教师资源和学生资料也可以从网站上获得,所以应时常浏览本书的网站。4 0浏览会员免费
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- 本书更新了上一版的大量内容,介绍了SQL Server 2008 R2的新功能,例如PowerPivot和Master Data Services,还用翔实的示例说明如何更好地应用本书描述的技术。作者分享了他们使用Microsoft工具构建DW/BI系统的经验,读者可以从中了解他们遇到的挑战,分享他们的成功。还可以学习在使用Kimball生命周期建立自己的DW/BI系统时,应如何遵循4个基本原则:关注业务,构建信息基础架构,提供有意义的增量价值以及交付完整的解决方案。4 188浏览会员免费
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- Paperback: 277 pages Publisher: Apress; 1st ed. 2015 edition (December 25, 2015) Language: English ISBN-10: 1484209656 ISBN-13: 978-1484209653 Big Data Analytics with Spark is a step-by-step guide for learning Spark, which is an open-source fast and general-purpose cluster computing framework for large-scale data analysis. You will learn how to use Spark for different types of big data analytics projects, including batch, interactive, graph, and stream data analysis as well as machine learning. In addition, this book will help you become a much sought-after Spark expert. Spark is one of the hottest Big Data technologies. The amount of data generated today by devices, applications and users is exploding. Therefore, there is a critical need for tools that can analyze large-scale data and unlock value from it. Spark is a powerful technology that meets that need. You can, for example, use Spark to perform low latency computations through the use of efficient caching and iterative algorithms; leverage the features of its shell for easy and interactive Data analysis; employ its fast batch processing and low latency features to process your real time data streams and so on. As a result, adoption of Spark is rapidly growing and is replacing Hadoop MapReduce as the technology of choice for big data analytics. This book provides an introduction to Spark and related big-data technologies. It covers Spark core and its add-on libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, GraphX, and MLlib. Big Data Analytics with Spark is therefore written for busy professionals who prefer learning a new technology from a consolidated source instead of spending countless hours on the Internet trying to pick bits and pieces from different sources. The book also provides a chapter on Scala, the hottest functional programming language, and the program that underlies Spark. You’ll learn the basics of functional programming in Scala, so that you can write Spark applications in it. What's more, Big Data Analytics with Spark provides an introduction to other big data technologies that are commonly used along with Spark, like Hive, Avro, Kafka and so on. So the book is self-sufficient; all the technologies that you need to know to use Spark are covered. The only thing that you are expected to know is programming in any language. There is a critical shortage of people with big data expertise, so companies are willing to pay top dollar for people with skills in areas like Spark and Scala. So reading this book and absorbing its principles will provide a boost―possibly a big boost―to your career.4 321浏览会员免费
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- 事务处理:概念与技术 英文版pdf,本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例,此外,列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说,是值得一读的。 事务处理广泛地应用于数据库和操作系统领域,并在现代计算机系统中监控、控制和更新信息。本书向读者展示了大型的、分布的、异构的计算机系统是如何进行可靠工作的。作者使用事务作为基本概念,说明了在有限的资金和风险下如何构建高性能的高可用性应用。书中还详细阐述了各种可能发生的问题,以及解决这些问题的实际可用的技术。本书列举了大量成功的商业和研究系统的实例,此外,列出了许多事务处理算法的可编译的C代码片段。本书对于那些对实现分布式系统或客户-服务器结构感兴趣的人来说,是值得一读的。 本书适合作为高校的教科书,也可作为计算机专业人员的参考书。5 557浏览会员免费
- 日前国内没有一套比较完整的NoSQL数据库资料,有很多先驱整理发表了很多,但不是很系统。不材 尝试着将各家的资料整合一下,并书写了一些自己的见解。 本书写了一些目前的NoSql的一些主要技术,算法和思想。同时列举了大量的现有的数据库实例。读完 全篇,相信读者会对NoSQL数据库了解个大概。 另外我还准备开发一个开源内存数据库galaxydb.本书也是为这个数据库提供一些架构资料5 118浏览会员免费
- Title: Mastering Apache Cassandra, 2nd Edition Author: Nishant Neeraj Length: 322 pages Edition: 2 Language: English Publisher: Packt Publishing Publication Date: 2015-02-27 ISBN-10: 1784392618 ISBN-13: 9781784392611 The book is aimed at intermediate developers with an understanding of core database concepts and want to become a master implementing Cassandra for their application. Table of Contents Chapter 1. Quick Start Chapter 2. Cassandra Architecture Chapter 3. Effective CQL Chapter 4. Deploying a Cluster Chapter 5. Performance Tuning Chapter 6. Managing a Cluster – Scaling, Node Repair, and Backup Chapter 7. Monitoring Chapter 8. Integration with Hadoop5 240浏览会员免费
- 平安科技大数据产品总监王健宗带来了《金融大数据技术与实战》的主题分享,主要介绍金融阿法狗背后的技术和功能,以及目前的金融场景的实战能力。4 159浏览会员免费
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- 作者: (美)Abraham Silberschatz / (美)Henry F.Korth / (美)S.Sudarshan 原作名: Database System Concepts, 6E 第六版比第五版的例子选择浅显些 读过大部分内容 起到的作用是 大体明白 一个传统数据库的设计与实现 后面的章节可以开阔视野做初步的了解.5 0浏览会员免费
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- AdMaster架构师刘喆主要负责数据处理的全流程技术支持,高性能和高可用的分布式架构设计,DSL语言抽象,Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据平台优化。4 975浏览会员免费
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- 作者: 道格拉斯•W•哈伯德 出版社: 世界图书出版公司 副标题: 大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法 译者: 邓洪涛 内容简介 · · · · · · 你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策: 可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策? 如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度? 如何通过数学公式找到最适合你的另一半? 数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。 无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中: 专注于量化不确定性、风险和数据价值; 提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策; 展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。 本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。 作者简介 · · · · · · 道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。 他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。 道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。 目录 · · · · · · 权威推荐序 大数据时代的量化决策方法 自序 一切皆可量化 第一部分 量遍天下:没有什么不可量化 第1章 无形之物有法可测 幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化? 管理顾问,绩效测评专家无法解决但本书可搞定 第2章 不同时代,不同领域的量化大师 坐在图书馆里就能估算出地球周长? 物理学家何如估算出芝加哥的钢琴调音师有多少? 只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言 质量和创新究竟能为企业带来多大的收益? 从量化大师身上能学到什么? 第3章 他们为什么说无形之物不可量化? 对传统定义的挑战 澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中 5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性 4 个假设让量化看上去很简单 量化真的需要不菲的代价吗? 可以相信统计数字吗? 99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱? 量化的5大步骤 第二部分 量化什么:不确定性、风险、信息价值 第4章 厘清待量化事物与决策的关系 清晰定义“不确定性”和“风险” 为退伍军人事务部IT 安全项目进行的量化工作 第5章 校准训练:修正你的判断 校准练习:让“估计”变得更准确 你的估值范围=你的认知程度 90%的信心意味着90%的概率吗? 经过校准训练的人往往预测得更准确 第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小 分清“感觉很好”与“真的很好” 蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除? 寻找盈亏平衡点 不必一开始就建立蒙特卡洛模型 风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析 第7章 一条减少不确定性的信息价值多少? 预期机会损失:出错的机会和成本5 755浏览会员免费
- 通过使用MapReduce的方式,使Hadoop可以直接访问Oracle,并将相关的数据写入到HDFS文件当中。 从而可以顺利地将Oracle中的数据迁移到Hadoop文件系统中。5 909浏览会员免费
- 2013年9月份,TalkingData开始尝试使用Spark解决数据挖掘性能问题。随着对Spark的逐渐了解,TalkingData开始将Spark应用到整个移动大数据平台的建设中。在移动大数据平台中,ETL过程、计算过程、数据挖掘、交互式数据提取等等都依赖于Spark。在这里,我将要介绍我们使用Spark的状况、平台架构、以及一些实践经验。当然也包括一些总结的最佳实践。5 2743浏览会员免费
- 这是数据库系统实现的第二版,好像网上还找不到第二版的。5 676浏览会员免费
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