NoSQL标准性能测试

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NoSQL 标准性能测试

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Contents

1 概述

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2 测试概要

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2.1 测试产品

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2.4 测试方法

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3 测试结果

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3.1 场景 1：单条记录导入

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3.2 场景 2：批量记录导入

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3.3 场景 3：单纯查询

7

3.7 场景 7：查询最新

4 结论

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5 附录 A：配置信息

5.1 MongoDB

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5.2 SequoiaDB

6.1 驱动调整

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6.1.1 MongoDB

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6.1.2 HBase

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6.2 统计数据收集

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6.3 预热

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3

Yahoo!

YCSB

Cassandra

HBase

进行对比，并尝试给出每种不同产品所适用的应用场景。在测试配置中，

我们尽可能对全部产品做到高可用配置，而在一致性级别上则使用最终一致性。

在测试中我们会对两种类型的

NoSQL

数据库做横向对比，包括

Document-Oriented

文档类数

据库、以及

Big-Table

宽表类数据库。由于每种类型的数据库具有很多自己独特的特性，我

们不能将每种特性一一表现在该测评结果中。本测试主要针对数据库在不同任务类型下的性

能指标进行，且仅依赖

所提供的标准测试流程。

其中 MongoDB 作为当前市场占有率最高的数据库，可能是众多读者所关心的产品，提供丰

富的数据库功能，号称是最接近关系型数据库的 NoSQL 产品；而 SequoiaDB 由前 IBM DB2

团队的研发人员创建，据称在性能和功能上能够与 MongoDB 做正面抗衡，同样提供很多

MongoDB 所提供的功能（例如分片、多索引等特性）。

需要重新强调的是，每种不同的产品都有各自的应用场景。YCSB 测试尽管是 Yahoo!研究院

提供的测试框架，但是在很多场景下并不能完全发挥出每个产品各自的特点。在本测试中，

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我们尝试使用 YCSB 框架给出最为客观的评估结果。如果对于该测试结果或配置存在疑问，

我们欢迎广大读者根据自身需要重新调整，并将结果开放以供参考。

YCSB

测试框架提供了丰富的场景配置机制，允许用户根据需要选择需要导入的数据量和增

删改查之间相应的比例。在本测试中，我们导入一亿条数据，并对如下场景进行对比。

场景编号 场景分类 描述

1

单条记录导入 单条记录导入

查询导入平衡 50%导入，50%查询

5

更新为主 95%更新，5%查询

6

查询为主

7

查询最新

对于数据导入的场景，我们对单条记录插入和批量插入两个场景进行了区分。对于一些数据

库来说，默认配置会在客户端将一批记录打包并统一发送给服务器，对于这类产品，尽管其

记录总大小

全部字段类型 字符串

主键长度 23 字节

总记录数 1 亿条

总裸数据量 大约

100GB

数据副本份数

测试环境

本测试中，测试环境总共包含

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台

Dell R520

物理机作为数据存储。生成数据的

YCSB

程序与

数据库运行在同一物理环境。

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整个集群的拓扑结构如图 1 所示：

图 1：测试集群拓扑

2.3.1 服务器环境

本测试数据库服务器使用

4

台

Dell R520

类型 参数