2.NoSQL之Redis配置与优化.doc_redis集群高并发下配置优化资源-CSDN文库

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2.NoSQL 之 Redis 配置与优化

目录一、关系型数据库与非关系数据库 NoSQL（非关系型数据库）和 SQL（关系型数据

库)的主要区别有如下区别：1、数据存储方式不同 2、扩展方式不同 3、对事务性的支持不

同非关系型数据库产生背景二、RedisRedis 简介 Redis 的优点 Memcache 和 Redis 的区别

Redis 常见的数据结构 Redis 为什么读写速度这么快注:在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只

是争对处理网络请求过程采用了多线程，二数据的读写命令，仍然是单线程处理。Redis 的

请求过程三、Redis 安装部署 1.编译安装 redis2.执行软件包自带的 install_server.sh 脚本文件

设置 redis 服务相关配置 3.把 redis 的可执行程序放入路径环境变量的目录便于系统识别 4.

修改配置/etc/redis/6379.conf 四、Redis 命令工具 1.redis-cli 命令行工具 2.redis-benchmark 测

试工具 3.Redis 数据库常用命令 1、set/get 存放/获取数据 2、 keys 取值 3、 exists 判断值是

否存在 4、 del 删除当前数据库指定 key5、 type 获取值的类型 6、 rename 重命名 4.Redis

多数据库常用命令（1）多数据库间切换（2）多数据库间移动数据（3）清除数据库内数据

五、Redis 高可用六、Redis 持久化 Redis 提供两种方式进行持久化 RDB 持久化触发条件手

动触发自动触发其他自动触发机制执行流程启动时加载 AOF 持久化开启 AOFAOE 的执行

流程命令追加（append）文件写入（write）和文件同步（sync）AoF 缓存区的同步文件策略

存在三种同步方式文件重写（rewrite）文件重写的流程启动时加载 RDB 和 AOF 的优缺点

Redis 性能管理内存碎片如何产生的？跟踪内存碎片率对理解 Redis 实例的资源性能是非常

重要的解决碎片率大的问题内存使用率避免内存交换发生的方法内回收 key

一、关系型数据库与非关系数据库

关系型数据库:

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面

向于记录。

sQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数

据库中数据的检索和操作主流的关系型数据库包括 oracle、MySQ、sQI server、Microsoft

Access、DB2、PostgresgI 等。

以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，

如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

非关系型数据库

NoSQL (NosgI = Not only sQL )，意思是”不仅仅是 sQL”，是非关系型数据库的总称。除

了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。

不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数

（比如群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。主流的 NosQT 数据库有 Redis、MongBD、

Hbase、Memcached、Elasticsearch、TSDB 等。

NoSQL（非关系型数据库）和 SQL（关系型数据库)的主要区别有如下区别：

1、数据存储方式不同

关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表，因此存储在表的行和列中。他们之间很

容易关联协作存储，提取数据很方便。

关系数据库的存储结构是二维表格，关系型数据库大部分将数据存放到硬盘中，可以将有

关系的表放在一个库中

在每个二维表格中

每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息

每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性

NoSQL 数据库则与其相反，它是大块的组合在一起。通常存储在数据集中，就像文档、

键值对或者图结构。

2、扩展方式不同

关系型数据库数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计

算机性能来克服，因此更多是采用纵向扩展（提升服务器的性能）

NoSQL 数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多

的普通数据库服务器来分担负载

3、对事务性的支持不同

关系型数据库遵循 ACID 规则（原子性 (Atomicity) 、一致性 (Consistency) 、隔离性

(Isolation)、持久性(Durability)）。

NoSQL 数据库遵循 BASE 原则（基本可用（ Basically Availble ）、软 / 柔性事务

（Soft-state）、最终一致性（Eventual Consistency））。

由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原

子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

NoSQL 数据库是在 CAP （一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点

的分布式系统中，不可能同时全部满足，所以对事务的支持不是很好。

非关系型数据库产生背景

可用于应对 web2.0 纯动态网站类型的三高问题。

(1) High performance——对数据库高并发读写需求

(2) Huge storage——对海量数据高效存储与访问需求

(3） High scalability && High Availability—对数据库高可扩展性与高可用性需求

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