MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它采用分布式文件存储，适用于处理大量结构化和半结构化的数据。MongoDB中的数据模型是基于文档的，每个文档都是一个JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据结构。在这个文档中，我们将探讨MongoDB的基本操作以及如何使用Python进行连接和操作。
让我们了解MongoDB的基本操作：
1. **数据库操作**：
- **显示数据库**：`show dbs` 显示已存在的数据库。
- **选择/创建数据库**：`use <database_name>`，即使数据库不存在，使用`use`命令也会创建数据库。但只有当向其中写入数据时，数据库才会真正被创建。
- **查看当前数据库**：`db`。
- **删除数据库**：`db.dropDatabase()`，需先使用`use`命令进入数据库。
2. **集合操作**：
- **显示集合**：`show collections` 列出当前数据库中的所有集合。
- **创建集合**：`db.createCollection('<collection_name>', [options])`。
- **删除集合**：`db.<collection_name>.drop()`。
3. **数据的CRUD操作**：
- **插入数据**：`db.<collection_name>.insert(<document>)` 或 `db.<collection_name>.insert(<list_of_documents>)`。
- **查看数据**：`db.<collection_name>.find()`，`db.<collection_name>.find().pretty()` 以更易读的格式显示数据。
- **更新数据**：
- **全文档更新**：`db.<collection_name>.update(<query>, <update>)`。
- **指定字段更新**：`db.<collection_name>.update(<query>, {$set: <update>}, {multi: true})`，`{multi: true}`允许更新多条记录。
- **删除数据**：
- **删除单条数据**：`db.<collection_name>.remove(<query>)`，`{justOne: true}`确保只删除一条匹配的记录。
- **删除多条数据**：`db.<collection_name>.remove(<query>, {multi: true})`。
接下来，我们讨论如何使用Python的`pymongo`库连接和操作MongoDB：
1. **连接MongoDB**：
```python
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('192.168.0.104', 27017) # 建立连接
db = client['llsdb'] # 选择数据库
collection = db['student'] # 选择集合
```
2. **数据操作**：
- **插入数据**：
```python
collection.insert_one({'name': 'lls'})
collection.insert_many([
{'name1': 'lls1', 'age': 18},
{'name2': 'lls2', 'age': 20},
{'name3': 'lls3', 'age': 30}
])
```
- **更新数据**：
```python
collection.update_one({'name1': 'lls1'}, {'$set': {'age': 20}})
collection.update_many({'name2': 'lls2'}, {'$set': {'age': 90}})
```
- **查询数据**：
```python
print(collection.find_one({'name2': 'lls2'}))
for doc in collection.find({}): # 查询所有
print(doc)
```
- **删除数据**：
```python
deleted_count = collection.delete_many({'name': 'lls'}).deleted_count
print(deleted_count)
collection.delete_many({}) # 删除所有数据
```
`pymongo`库提供了丰富的API，如`insert_one`、`insert_many`、`update_one`、`update_many`、`delete_one`、`delete_many`等，这些方法使得在Python中操作MongoDB变得非常便捷。除此之外，还可以使用`aggregate`进行聚合操作，`count_documents`统计文档数量，`create_index`创建索引，以及其他高级功能。
MongoDB提供了一种灵活且高效的方式来存储和管理非关系型数据。通过Python的`pymongo`库，我们可以轻松地在Python应用程序中集成MongoDB，进行数据的增删改查等操作，从而实现强大的数据处理能力。无论是开发Web应用、数据分析还是其他项目，MongoDB和Python的结合都是一个强大的工具组合。
