《数值线性代数-徐树方》书中算法和作业的matlab实现。课堂作业记录。.zip

# 《数值线性代数-徐树方》程序 标签（空格分隔）： 课堂作业 --- 记录了数值线性代数课程中的编程作业（matlab），也就是把书上的程序自己编一下，也有一些课后编程题。不保证完全正确，有错误欢迎指出，谢谢。 其中有的算法引用了其他算法的函数。 --- 程序列表 - Cholesky.m Cholesky分解，p30 - ColumnPrincipalLU.m 列主元LU分解，p26 - ConjugateGradientMethod.m 共轭梯度法，p146 - DoubleStepQR.m 两步QR，p193 - ex1_01.m 作业第一章第一题 - ex1_02.m 作业第一章第二题 - ex2.m 作业第二章 - ex3_01.m 作业第三章第一题 - ex3_02.m 作业第三章第二题 - ex3_03.m 作业第三章第三题 - ex4_01.m 作业第四章第一题 - ex4_02.m 作业第四章第二题 - ex5_01.m 作业第五章第一题 - ex5_02.m 作业第五章第二题 - ex5_03.m 作业第五章第三题 - ex6_01.m 作业第六章第一题 - ex6_02.m 作业第六章第二题 - FindAllEig.m 求所有特征值和特征向量，使用了隐式QR(ImplicitQR)和反幂法(InversePowerMethod) - FormerMethod.m 前代法 p12 - FullPrincipalLU.m 全主元LU分解，p24 - GaussSeidelIteration.m Gauss-Seidel迭代法，p103 - GivensTransformation.m Givens变换，p90 - GradientDescent.m 梯度下降法，p141 - HessenbergDecomposition.m Hessenberg分解，p181 - HouseholderTransformation.m Householder变换，p87 - ImplicitQR.m 隐式QR，p194 - ImprovedCholesky.m 改进的Cholesky分解，p31 - InversePowerMethod.m 反幂法，p169 - InvOneNorm.m 求矩阵一范数的逆矩阵的快速方法，p71 - JacobiIteration.m jacobi迭代，p102 - LUTriangularDecomposition.m LU三角分解，p18 - PowerMethod.m 幂法，p166 - PreConjugateGradientMethod.m 预处理共轭梯度法，p153 - QRDecomposition.m QR分解，p95 - RetrospectiveMethod.m 回代法，p13 - SolvingLinearEquations.m 解线性方程组问题方法整合 - SolvingLinearLeastSquares.m 最小二乘法问题方法整合 - SolvingPolynomialMax.m 求多项式方程的最大根 - SORIteration.m SOR迭代法，p122