在MATLAB 2012b中，Simulink是一个强大的工具，允许用户创建和模拟复杂的系统模型。这个过程涉及到将Simulink模型转换为可执行的C代码，以便在其他编程环境中运行，这就是所谓的“混编”或“代码生成”。以下是如何使用Simulink 2012b进行C代码混编的详细步骤：
1. **创建Simulink模型**：
你需要新建一个.mdl文件，这是Simulink模型的基本单位。在这个模型中，你可以定义输入（In1）和输出（Out1）信号。例如，将In1的signal name更改为`myInput1`，并将其Storage class设置为`ExportGlobal`，这样它就可在生成的C代码中作为全局变量使用。
2. **配置模型参数**：
在模型配置参数中，你需要关注Solver（求解器）和CodeGeneration（代码生成）设置。Solver选择合适的仿真步长和时间限制，而CodeGeneration则涉及生成的C代码的格式和优化级别。
3. **生成C代码**：
通过点击工具栏上的相应按钮（或使用快捷键Ctrl+B），启动代码生成过程。如果成功，MATLAB的命令窗口会显示出相关信息，生成的代码会被保存在特定的文件夹中，如`myrt_grt_rtw`。
4. **处理生成的文件**：
生成的代码通常包含多个C文件，你需要根据混编需求对它们进行处理。例如，可能需要将所有C文件的扩展名改为.h，以避免文件重名问题，并且便于在C++项目中作为头文件引用。
5. **创建C++项目**：
创建一个新的C++对话框项目，将生成的头文件（包括改名后的C文件）添加到项目中。这通常是通过IDE（如Visual Studio）的“添加现有项”功能完成的。
6. **修改头文件**：
对于项目中的头文件（如`myrt.h`），可能需要更新头文件的包含路径，确保编译器能找到相关的定义。
7. **编写C++代码**：
在对话框类（如`CMyMdlDlg`）中，你需要添加事件处理函数来设置输入值（如`myInput1`和`myInput2`），调用模型的输出函数（如`MdlOutputs`），并处理输出结果。例如，将输出值显示在一个消息框中。
8. **编译和运行**：
编译并运行C++项目，你应该能看到Simulink模型的输出结果，这里是以一个浮点数的形式显示在对话框的弹出消息框中。
通过上述步骤，你可以将Simulink模型集成到C++应用程序中，实现MATLAB模型与C代码的混合编程。这种方法在实时系统、嵌入式系统开发或者需要在非MATLAB环境中运行Simulink模型的场景中非常有用。需要注意的是，实际操作中可能还需要考虑错误处理、数据类型匹配、库依赖等问题，确保代码能够在目标平台上正确运行。
