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保险行业大数据应用方案和产品

保险大数据业务应用方案

保险行业发展大数据的难点

数据多

整合困难

客户多

分析困难

需求多

应用困难

► 数据来源的多样性

► 数据类型的复杂性

► 数据特征的多元化

► 数据处理方法的差异化

► 组织内部数据的分散性

► 数据共享机制的缺乏

► …

► 怎么识别客户全方位的特征

？

► 怎样有效细分客户？

► 怎样提取客户的共同需求？

► 怎样利用不同模型/算法生

成客户多样化标签？

► 怎样进行客户行为偏好分析

？

► …

► 如何与客户实时交互

► 如何及时响应客户的需求

► 如何提供满意的客户体验

► 如何降低客户流失

► 如何控制客户维系成本

► 如何对客户进行精准营销

► …

DATA

数据

整合

用户

画像

数据

分析

客户细分模型

客户价值模型

忠诚度模型

受众群体扩展模

型

社会网络模型

客户

获取

客户

转化

客户

服务

数据

应用

业务转型

外部数据

内部数据

数据模型

持续优化

DATA

客户

归一

为保险企业提供端到端的整体解决方案

第一方数据

实时用户行为

• 采集内容： CRM、信用卡等

业务系统数据

• 数据格式：关系型数据库

• 独特优势：灵活、易扩展、高

操控性

业务系统数据

• 采集内容：用户行为轨迹

• 数据格式：自定义、高度灵活

• 独特优势：实时、跨站、跨浏

览器、跨设备、…

• 采集内容：Txt、CSV、Excel

、XML、Word、PDF、

Socket…

• 独特优势：支持非结构化数

据、实时、高效

日志数据

• 抓取内容：媒体资讯、贴吧、微博、

搜索引擎、…

• 数据格式：将HTML转换为格式化数

据（Json）

• 独特优势：精确的流量控制、JS引

擎、模拟登录、模拟用户行为、功能

全面、操作简单

数据探头系统数据桥接系统日志收集系统

抓取系统

互联网开放数据

• 采集内容：央行征信、银联交

易等合作方数据

• 数据格式：可支持各种第二方

数据格式

• 独特优势：支持多种数据格式

，按需采集，灵活、易扩展

SDK/API/接口

合作方数据

第二方数据

第三方数据

大数据平台

海量多源异构数据的整合

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