数字化孪生技术在交通运输领域中的应用详情
数字孪生模型早已变成时下最受欢迎的话题之一,因为大家有望运用这一创新来改善
设计方案,显著增强合作,并提升资产的可信性和特性。然而,铁路是对安全系数规定极
高的传统产业,业主营运商和新项目支付企业必须在更紧缩的费用预算、更短的施工期和
更严苛的管控下开展工作,在这样的情况下,该领域的转型可能较慢并具挑战性。
应对改变久经验证的可靠方式所产生的风险性,虽然负责人会迟疑再三,但积极的一
面是,铁路互联网和系统软件的高度多元性给了大家机遇,使我们创新并运用技术来更改
铁路网站运营方法。
全球各地众多业主营运商早已意识到数字孪生模型在其工作中的发展潜力,而且已经
开始探寻在铁路和道路运输网上的设计方案、工程施工、经营和维护保养的整个流程中运
用数据分析、人工智能技术(AI)和机器学习(ML)的机会。
一、什么叫数字孪生模型?
数字孪生模型是物理资产、流程或系统软件及其可供大家掌握并对其特性展开建模的
项目信息的数字化表示。简易地说,数字孪生模型是物理资产对应物(或孪生物)的高精
密数字模型。这里的资产可以是万事万物,比如车站内的自动售票机或电动扶梯,或其内
部的路轨及道岔,及其高架桥或输电线路构造等有关基础设施建设,甚至是整个城市。
物理资产上连接的机器设备和传感器会搜集可能与资产情况或特性有关的数据信息,
这种数据信息能够映射到数字孪生模型上,以掌握物理资产在真正自然环境中的主要表现
同时,根据剖析或仿真模拟,还能够掌握资产将来的主要表现,或应用一系列不同主要参
数时的主要表现。
二、完成数字孪生模型的发展潜力
为了更好地发挥数字孪生模型的发展潜力,我们必须有具体的解决方法来同步物理资
产持续转变的情况。这类同步的时间和范畴很关键,由于一些资产几乎实时更新,这对其
可信性尤为重要。而对于其它资产而言,根据情况,可能每星期、每个月,甚至每一年更
新一次就足够了。因而,重要的是,在设定同步规范时,有关机构和技术专业人员必须有
一个明确的对策,包含应剖析什么资产、什么时候及其根据什么主要参数展开剖析。
但是,如果不理解新项目或资产的工程设计和标准中应用的数字项目信息,而只是收
集和表示物理情况,包含收集物联网技术(IoT)数据信息等,那么就始终不能了解、剖析或
模拟期望的改进。