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2022-11-15
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数字化孪生技术在发电站管理平台中的应用
1 引言
能源是人类社会生存和发展的重要物质基础，人口多、经济发展速度快，因此我国的能
源消费总量连续多年处于世界领先地位。我国的能源结构是多煤、少气、贫油，而且风、光、
水资源、消费分布不平衡，相应的发电能源也以煤为主，2017 年煤炭电装装机总量为 10.2
亿千瓦，占装机总量的 58%，发电量占比 67%。但是为了实施《巴黎协定》，在全球“放
弃煤炭”的大势下，中国也积极行动，推进能源供应方改革，提高能源转换效率，减轻环境
污染。2016 年国家发展改革委员会、国家能源局、工业信息化部共同发表《关于推进“互
联网+”智慧能源发展的指导意见》，促进能源和信息的深度融合，清洁高效地推进煤炭电
力生产，智能发电站的概念也是通过国家能源转换提出的能源互联网产生的。
近年来，随着云端运算、大数据、物联网、移动互连、3D 可视化等技术的发展，在节
能、降耗、减排政策要求和集约化、高效管理需求驱动下，我国一些发电企业在智能发电站
领域进行了相关探索和尝试，但从目前国内智能发电站的建设和应用情况来看，其应用更侧
重于智能信息集成展示，对提高节约能源、提高效率的作用不强，偏离了智能生产的初衷。
同时，许多项目计划和实施往往是局部信息化系统、自动化系统的简单积累，缺乏系统之间
的紧密联系。因此，本文将从智能发电站的内涵出发，利用数字孪生理念，提出智能发电站
的总体框架，结合智能发电站的应用实际和信息技术特点，重点论述智能发电站的系统布局
模型。
2 智能发电站的概念和发展
智能发电站的概念在提出时没有具体的项目支持，只是对未来发展前景的憧憬和要求。
近年来，很多学者进行了深入的研究，很多发电企业进行了具体的实践探索，虽然还不是真
正智力发电站的具体着陆，但逐步完善了智能发电站的内涵，产业共识智能电站建设目标初
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