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基于神经网络五子棋
基于神经网络五子棋
神经网络
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神经网络五子棋ai
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基于神经网络思想及α-β 方法的五子棋算
浏览:26
4星 · 用户满意度95%
本文设计了一种基于神经网络思想及α-β方法的五子棋算法。结合神经网络思想及α-β方法,本文探讨博弈的搜索方法及推理技术中优化五子棋算法的思路,并最终利用VB语言实现了五子棋最优路径的选择。
基于BP神经网络的五子棋学习系统的设计与实现
浏览:53
机器学习和神经网络是人工智能领域重要的研究内容。人工智能的研究很多以 棋类作为研究对象来对人工智能的算法进行研究和深化。计算机博弈生成着法的核 心是搜索和评估函数。在五子棋的搜索深度加深的同时,大多使用的是静态评估函 数,而这些评估函数又是人为设定的,程序的棋力在一定程度上取决于设计者对五 子棋的理解。局面估值的准确性在很大程度上决定了博弈程序的棋力高低。
网络五子棋
浏览:85
4星 · 用户满意度95%
适合于局域网之间娱乐和聊天!
网络五子棋网络五子棋
浏览:70
很好的java程序!!!!!!!! 很好的java程序!!!!!!!! 很好的java程序!!!!!!!!
简单围棋博弈神经网络
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简单围棋博弈神经网络,用pytorch写成,无图形界面。没什么注释,但是应该能看懂
基于Python实现的五子棋项目(人工智能)【100011900】
浏览:55
5星 · 资源好评率100%
一、棋子识别 监督学习算法——采用YOLO-tiny(基于keras) 二、搜索算法 采用alpha-beta剪枝对棋局局面进行搜索 三、基于ANN的棋局评估 将实验二中的棋局判断函数更改为人工神经网络模型,并采用进化计算对该网络模型进行学习,达到提升五子棋博弈水平的目的。 四、基于DQN的棋力提升 采用强化学习算法对实验三的人工神经网络模型进行学习,使得五子棋博弈程序的下棋水平不断提高。
DQN_point_game.rar
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5星 · 资源好评率100%
强化学习算法DQN玩五子棋
TensorFlow五子棋
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此次资源为期末Tensorflow实战项目,实现了基本的人机对战、机机对战、有10*10-4*4规格,其中样本已经训练好,但是并不是很智能,大家可以自己训练。代码完整可运行,使用pycharm进行编写的
超级无敌五子棋
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会禁手能做题,非常厉害的五子棋软件,无毒无害等等,
python实现AI五子棋
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4星 · 用户满意度95%
这是我写的一个基于神经网络的五子棋程序,用python3写的,需要配置tensorflow才能使用
基于神经网络学习五子棋,使用进化算法训练神经网络
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【作品名称】:基于神经网络学习五子棋,使用进化算法训练神经网络 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: ...
基于MCTS和卷积神经网络的五子棋策略研究.pdf
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5星 · 资源好评率100%
基于MCTS和卷积神经网络的五子棋策略研究 本研究论文聚焦于基于MCTS(蒙特卡洛树搜索)和卷积神经网络的五子棋策略研究。论文首先概述了人机对弈和人工智能的研究热点,然后介绍了传统的MCTS在五子棋搜索空间中的...
神经网络五子棋及源代码
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《神经网络五子棋及其源代码解析》 在IT领域,人工智能(AI)与机器学习(Machine Learning)的发展日新月异,其中神经网络作为重要的技术手段,被广泛应用于各个领域,包括游戏开发。本篇文章将围绕“神经网络...
基于Python蒙特卡洛博弈树搜索和策略价值神经网络的五子棋AI源码+模型.zip
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人工智能大作业Python基于卷积神经网络的五子棋项目源码+报告(高分项目)
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人工智能大作业Python基于卷积神经网络的五子棋项目源码+报告(高分项目),高分项目期末大作业开发的97分高分设计项目,可作为高分课程设计和期末大作业的参考,含有代码注释小白也可看的懂,有能力的小伙伴也可以...
TicTacToe:井字游戏,旨在用于通过强化学习(DQN)训练深度神经网络。 它也可以由2个人玩,并具有硬编码的AI,该AI永不松动,如果您不对其进行完美的游戏,则将获胜。
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深度Q学习井字游戏 该程序实现了一个PyGame TicTacToe,该游戏可以由两个人玩,一个人对一个算法AI,一个人对一个通过对付算法AI训练的神经网络。 训练算法使用Deep Mind的DQN建议: 重播经验记忆已实现,上限为250,000次 每轮训练都使用来自重播记忆库的大量随机经验 使用辅助神经网络来计算未来的Q值,然后每10场游戏用主网络的权重对其进行更新。 有关更多信息:
网络五子棋游戏(java版)
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网络五子棋游戏程序,java实现。可以在两台电脑上进行五子棋游戏。
C++网络五子棋(源码)
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5星 · 资源好评率100%
网路五子棋是一个典型的网路对弈棋牌类游戏,它由网路五子棋服务器端和网路五子棋客户端两部分组成。 网路五子棋服务器端 网路五子棋服务器端主要包括服务器主界面和服务器设置两部分。 网路五子棋客户端 网路五子棋客户端主要包括客户端主界面和设置服务器信息两部分。
java网络版五子棋
浏览:12
这是一个用java语言编写的网络版五子棋,代码风骚。
五子棋人工智能算法设计与实现
浏览:97
这是关于益智小游戏——五子棋人工智能的算法设计与实现,专业论文
最强五子棋
浏览:41
从前的最强无禁和有禁,方圆十里难遇敌手,适合刷分,适合消遣
五子棋代码
浏览:168
python深度算法写的五子棋代码,经过运行可以根据人下的自动下下一位置
alphaZero五子棋
浏览:79
这是一个已经实现了的15*15的五子棋(有禁手)AI,拥有强大的对局能力,并上传源码
基于蒙特卡洛树搜索和策略价值网络(强化学习)的AI五子棋算法设计.docx
浏览:101
5星 · 资源好评率100%
论文、报告形式阐述此算法,近2w字,非常详细、格式标准、可编辑。
基于C++实现五子棋AI算法思想
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主要为大家详细介绍了基于C++实现五子棋AI算法思想,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
JS五子棋AI,源码+教程,基于Alpha-Beta剪枝算法(不是神经网络).zip
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JS五子棋AI,源码+教程,基于Alpha-Beta剪枝算法(不是神经网络)JS五子棋AI,源码+教程,基于Alpha-Beta剪枝算法(不是神经网络)JS五子棋AI,源码+教程,基于Alpha-Beta剪枝算法(不是神经网络)JS五子棋AI,源码+...
基于深度神经网络的五子棋博弈引擎设计与实现python源码+使用说明+模型+详细注释.zip
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【资源说明】基于深度神经网络的五子棋博弈引擎设计与实现python源码+使用说明+模型+详细注释.zip基于深度神经网络的五子棋博弈引擎设计与实现python源码+使用说明+模型+详细注释.zip基于深度神经网络的五子棋博弈...
AI智能五子棋Python代码
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五子棋是一种简单但策略丰富的双人对弈游戏,而这里的实现不仅提供了可视化的游戏界面,还结合了两种不同的AI算法:基于规则的算法和基于神经网络的算法,以提升AI的棋力。 首先,让我们来详细了解这两个算法: 1....
基于QT网络五子棋 .doc
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【基于QT网络五子棋】 五子棋,作为一款历史悠久的策略型棋类游戏,深受人们的喜爱。在当今数字化时代,网络五子棋利用技术手段将这种传统游戏搬到线上,结合了QT框架,实现了人机对弈和网络对战的功能,为玩家提供...
基于ucGUI的五子棋程序
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2. **人工智能算法**:简单的AI可能采用启发式搜索,如Minimax算法配合Alpha-Beta剪枝,复杂一些的AI可能涉及到机器学习,例如神经网络模型来预测最佳落子位置。 3. **用户交互**:良好的用户界面设计,如清晰的反馈...
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