## 五子棋AI
基于Alpha Zero原理的 [alpha-zero-gobang](https://github.com/lihongxun945/alpha-zero-gobang) 正在开发中，Tensorflow2.x实现，有兴趣的可以关注交流。
***本仓库代码仅供个人业余研究AI用，代码有很多不完善的地方，精力和专业所限请谅解***
***2020/11/29 更新，修复了评分的明显bug，随机开局库可配置，网站已修复，可以愉快玩耍了***
极大极小值算法的五子棋AI实现。 扫描上方二维码，或者打开此页面可以直接体验 [http://gobang.light7.cn/](http://gobang.light7.cn/)
备用地址 [http://8.136.130.62/#/](http://8.136.130.62/#/)
## 教程
我写了非常详细的中文教程，教你如何一步步编写自己的五子棋AI：
- [五子棋AI设计教程第二版一：前言](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/11)
- [五子棋AI设计教程第二版二：博弈算法的前世今生](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/12)
- [五子棋AI设计教程第二版三：极小化极大值搜索](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/13)
- [五子棋AI设计教程第二版四：Alpha Beta 剪枝算法](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/14)
- [五子棋AI设计教程第二版五：启发式评估函数](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/15)
- [五子棋AI设计教程第二版六：迭代加深](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/16)
- [五子棋AI设计教程第二版七：Zobrist缓存](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/17)
- [五子棋AI设计教程第二版八：算杀](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/18)
- [五子棋AI设计教程第二版九：性能优化](https://github.com/lihongxun945/myblog/issues/19)
## 安装依赖
先执行 `npm install` 安装依赖。然后有如下命令可用：
- `npm test` 运行单元测试
- `npm run js` 编译JS
- `npm run less` 编译less
- `npm run watch` 进入watch模式 自动编译文件
- `npm run build` 编译生成dist目录
## 基本算法
- 极大极小值搜索
- Alpha Beta剪枝
- 启发式评估函数
- Zobrist缓存
- 迭代加深
- ...
JS五子棋AI，源码+教程，基于Alpha-Beta剪枝算法（不是神经网络）.zip
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2023-12-04
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JS五子棋AI，源码+教程，基于Alpha-Beta剪枝算法（不是神经网络）.zip （84个子文件） 
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