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基于神经网络思想及α-β 方法的五子棋算 评分:

本文设计了一种基于神经网络思想及α-β方法的五子棋算法。结合神经网络思想及α-β方法,本文探讨博弈的搜索方法及推理技术中优化五子棋算法的思路,并最终利用VB语言实现了五子棋最优路径的选择。

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2011-01-16 上传 大小:660KB
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评论 下载该资源后可以进行评论 共8条

yangcheng33 对神经网络的应用介绍得非常少!
2014-01-10
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zjh776 就是一篇论文。。没有源码
2013-11-09
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guoxin52416 没有源代码真的不值这些分
2013-10-19
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tenchu 没有源代码,而且理论部分内容也比较水。
2013-08-13
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xiaobingcaicai 看了,没看懂。不过能运行。
2013-01-06
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基于神经网络五子棋

神经网络五子棋ai

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基于BP神经网络的五子棋学习系统的设计与实现

机器学习和神经网络是人工智能领域重要的研究内容。人工智能的研究很多以 棋类作为研究对象来对人工智能的算法进行研究和深化。计算机博弈生成着法的核 心是搜索和评估函数。在五子棋的搜索深度加深的同时,大多使用的是静态评估函 数,而这些评估函数又是人为设定的,程序的棋力在一定程度上取决于设计者对五 子棋的理解。局面估值的准确性在很大程度上决定了博弈程序的棋力高低。

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