没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记,内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记,里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者,千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方,请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频,再有疑问的地方可以找一些大牛问问。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
.zip (9个子文件)
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)
(3)支持向量机SVM(上).pdf 878KB
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1.04MB
(7)混合高斯模型和EM算法.pdf 437KB
请先查看该说明.txt 910B
(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 843KB
(8)EM算法.pdf 757KB
(6)K-means聚类算法.pdf 533KB
(5)规则化和模型选择.pdf 895KB
(4)支持向量机SVM(下).pdf 1.15MB
共 9 条
- 1
资源评论
zhangwt1989
- 粉丝: 0
- 资源: 3
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功