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AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析
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客观 中性 建设性
-1-
AI+数字孪生
目 录
CONTENTS
第一部分:AI+数字孪生产业现状 ...................................................................................................................... 2
1、AI+数字孪生的演进 ....................................................................................................................................... 2
2、AI+数字孪生的应用 ........................................................................................................................................ 6
第二部分:应用场景与典型企业 ......................................................................................................................... 9
1、应用场景 .......................................................................................................................................................... 9
2、典型企业 ........................................................................................................................................................ 16
图 表 目 录
图表:数字孪生技术的典型特征 ............................................................................................................................................ 2
图表:人工智能技术在数字孪生生态仿真分析层中的应用 ................................................................................................. 3
图表:数字孪生的三个世界 .................................................................................................................................................... 3
图表:虚拟孪生世界的四个发展阶段 .................................................................................................................................... 4
图表:AI+数字孪生的演进 ..................................................................................................................................................... 6
图表:AI+数字孪生赋能垂直行业 ......................................................................................................................................... 6
图表:AI+数字孪生应用领域 ................................................................................................................................................. 7
图表:AI 数字孪生赋能零售行业 ........................................................................................................................................... 9
图表:AI+数字孪生在零售供应链中的应用 ....................................................................................................................... 10
图表:AI+数字孪生在传媒领域中的应用 ............................................................................................................................11
图表:数字孪生在物质文化遗产领域的运行机制............................................................................................................... 12
图表:数字孪生在物质文化遗产领域的运行机制............................................................................................................... 13
图表:AI 数字孪生对教育领域的影响 ................................................................................................................................. 14
图表:数字孪生建筑特点 ...................................................................................................................................................... 15
图表:数字孪生建筑典型应用场景 ...................................................................................................................................... 15
图表:达索系统公司 3D Experience 平台应用及功能 ......................................................................................................... 16
图表:影谱科技核心技术 ...................................................................................................................................................... 18
图表:影谱科技 MADT 引擎应用领域 ................................................................................................................................ 19
图表:Unity 平台应用领域 ................................................................................................................................................... 19
图表:Unity 游戏领域解决方案 ........................................................................................................................................... 20
图表:Unity 汽车运输与制造领域解决方案 ....................................................................................................................... 20
图表:Unity 电影与动画领域解决方案 ............................................................................................................................... 22
图表:Unity 建筑工程与施工领域解决方案 ....................................................................................................................... 22
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客观 中性 建设性
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AI+数字孪生
第一部分:AI+数字孪生产业现状
1、AI+数字孪生的演进
(1)人工智能在数字孪生中的应用
数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型
等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。
从数字孪生的定义来看,数字孪生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性等特
征。
图表:数字孪生技术的典型特征
资料来源:中国电子技术标准化研究院
前瞻产业研究院整理
数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具,可以有效发挥其在模型设计、数据采集、
分析预测、模拟仿真等方面的作用,助力推进数字产业化、产业数字化,促进数字经济与实体经济
融合发展。
数字孪生依托知识机理、数字化等技术构建数字模型,利用物联网等技术将物理世界中的数据
及信息转换为通用数据,并且结合 AR/VR/MR/GIS 等技术将物理实体在数字世界完整复现出来。
在此基础之上,利用人工智能、大数据、云计算等技术做数字孪生的描述、诊断、预警 / 预测及
智能决策等共性应用赋能给各垂直行业。
由此可见,人工智能是数字孪生生态的底层关键技术之一,其必要性主要体现在数字孪生生态
系统中的海量数据处理、系统自我优化两个方面,使数字孪生生态系统有序、智能运行,是数字孪
生生态系统的中枢大脑。
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客观 中性 建设性
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AI+数字孪生
根据中国电子技术标准化研究院对数字孪生生态的构成分析,数字孪生生态系统主要可以分为
基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层以及行业应用层等。
人工智能技术主要应用在仿真分析层面,在仿真分析层,根据中国电子技术标准化研究院发布
的《数字孪生应用白皮书》,如何在大体量的数据中,通过高效的挖掘方法实现价值提炼,是数字
孪生重点解决问题之一。数字孪生信息分析技术,通过 AI 智能计算模型、算法,结合先进的可视
化技术,实现智能化的信息分析和辅助决策,实现对物理实体运行指标的监测与可视化,对模型算
法的自动化运行,以及对物理实体未来发展的在线预演,从而优化物理实体运行。
图表:人工智能技术在数字孪生生态仿真分析层中的应用
资料来源:中国电子技术标准化研究院
前瞻产业研究院整理
(2)AI+数字孪生的演进
冯升华在《数字孪生与 AI 技术的融合应用》中提出,在数字孪生时代,人类认识和改造世界
的手段分为三种,
第一种是用我们的身体、五官直接感受、体验客观世界。以此种方式构建的对客观世界的认知
被定义为“体验世界”。第二种是借助工具,包括传感器、测量仪器等,以数据化的方式表达客观
世界。以此种方式构建的对客观世界的认知被定义为“数据世界”。第三种方式是借助计算机,通
过建模的方式表达和认知客观世界,以此种方式构建的对客观世界的认知被定义为“虚拟世界”。
图表:数字孪生的三个世界
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客观 中性 建设性
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AI+数字孪生
资料来源:冯升华《数字孪生与
AI
技术的融合应用》
前瞻产业研究院整理
在借助计算机与计算机技术的虚拟孪生世界中,可以分为四个发展阶段,即几何外观虚拟孪
生、多学科多专业虚拟孪生、全生命周期虚拟孪生,以及多尺度上下文虚拟孪生。
图表:虚拟孪生世界的四个发展阶段
资料来源:冯升华《数字孪生与
AI
技术的融合应用》
前瞻产业研究院整理
人工智能作为数字孪生生态的底层关键技术之一,其与数字孪生的融合演进也贯穿在这四个阶
段中。
20 世纪 80 年代,以 CATI 为代表的三维设计软件诞生,将产品设计从 2D 升级到 3D,带来了
“所见即所得”的技术。从尺寸、材质、外观上,逼真地表达产品的几何外观。这一阶段的虚拟孪
生主要为几何外观孪生。基于人工智能算法,可以对企业零部件库进行聚类分析,实现零部件自动
分类和检索,提升零部件标准化水平,降低维护成本和采购成本,进而提升产品质量。
20 世纪 90 年代,产品设计进入数字样机时代。数字样机不仅承载产品的几何外观知识,还承
载产品内在的多学科多专业知识。这一阶段的虚拟孪生进化为多学科多专业孪生。
人工智能技术与多学科多专业孪生技术相结合,使计算机辅助设计进化为创成式设计,也称为
生成式设计或认知增强设计。对于零件设计、整机设计以及加工方式等环节,人工智能技术将结合
通过算法选择最优的设计结果、生产方式等。
在 20 世纪 90 年代末期,引入了产品全生命周期的概念。人工智能技术在产品生命周期各个环