深度学习-基于Keras的Python项目开发实战_银行营销分类_编程案例实例教程.pdf

本章将继续介绍一个二分类实例。这个例子使用 UCI 机器学习仓库中 Banking Marking 的数据集。数据集将直接从UCI 机器学习仓库下载（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing）。这些数据是葡萄牙银行机构电话营销活动的记录。通常与同一个客户会进行多次电话沟通，客户明确购买或不购买该产品的情况会被记录到这个数据集中。在这个项目中，分类的目标是基于现有的统计数据，分析客户是否会购买新的产品。在这里有两个数据集，一个包含所有示例，大约有 45000 多条记录；另一个是从所有示例中随机抽取 10%的小数据集，有 4521 条记录。为了快速地演示这个项目，这里将采用这个小数据集。