深度学习-基于Keras的Python项目开发实战_波士顿房价预测_编程案例实例教程.pdf

在机器学习的常见问题中还有一类是回归问题，本章将介绍一个回归问题的实例。回归问题是用来预测趋势的一类问题，如价格预测、乘客人数预测等。在这里将使用波士顿房屋价格数据集来演示如何分析这类问题。在这个项目中将会分析研究波士顿房价（Boston House Price）数据集。这个数据集中的每一行数据都是对波士顿周边或城镇房价的描述。数据是 1978 年统计收集的，包含以下 14 个特征和 506 条数据。