深度学习-基于Keras的Python项目开发实战_印第安人糖尿病诊断_编程案例实例教程.pdf

Keras 是一个功能强大且易于使用的 Python 库，用于快速开发深度学习模型。它是对数值计算库 CNTK 和 TensorFlow 的有效封装，可以通过简单的几行代码来定义和训练神经网络模型。通过 Keras 可以创建贯序模型和函数模型。本章将使用 Keras 在 Python中创建第一个神经网络模型，这是一个简单的贯序模型，也是神经网络中最常见的模型。本章使用 Pima Indians 糖尿病发病情况数据集。这是一个可从 UCI Machine Learning免费下载的标准机器学习数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indians+ Diabetes）。它描述了 Pima Indians 的患者医疗记录数据，以及他们是否在五年内发生糖尿病。这是一个二元分类问题（糖尿病为 1 或非糖尿病为 0），描述每个患者的输入变量是数值类型，具有不同的尺度。下面列出了数据集的 8 个属性和输出结果。