计算机视觉与深度学习实战-以MATLAB和Python为工具_基于小波的图像压缩技术_项目开发案例教程.pdf

随着计算机网络技术的迅猛发展，数字多媒体和信息通信技术也在不断进步，人们之间的信息交流呈现不断增长的趋势。数字图像具有可视化、形象化的特点，能承载文字所不能表述的语义，其在信息交流中的应用也越来越广泛。随着图像拍摄技术的发展及移动智能设备的普及，人们可以方便地获取具有较高分辨率的实时图像，并可以通过移动网络等介质实现图像的即时传输。但是，原始数字图像往往具有一定的信息冗余，如像素编码冗余、像素相关冗余等。因此，图像质量的提高也引起了传输数据规模的急剧扩大，给数字图像的存储和传输带来了很大的压力。图像压缩技术的研究目标就是能最大程度地分析原始图像的冗余信息，滤除不必要的数据量。因此，通过图像压缩技术来减小传输数据的规模，可以节省网络流量的损耗及存储空间，提高传输的速度和稳定性，实现信息的高效传输。图像压缩技术对于图像存储和传输的重要性也使得对图像压缩算法的研究成为一个非常活跃的领域。