计算机视觉与深度学习实战-以MATLAB和Python为工具_基于深度学习的视觉场景识别_项目开发案例教程.pdf

近年来，深度学习在多个领域都得以广泛应用并取得了显著的成绩。2012 年 10 月，Hinton教授及他的学生采用深度卷积神经网络模型在著名的 ImageNet 问题上取得了当时世界上最好的成就，引发了社会各界人士的广泛关注。Facebook 的人脸识别项目 DeepFace 基于深度学习进行搭建，可应用于分辨两幅现实场景的照片，识别出这两幅照片是否包含同一张人脸，据称该判断的准确度已接近人类的平均水平。虽然人类也可以完成这项任务，但是难以大量数据的并发处理，具有局限性。因此，基于深度学习的人脸识别可综合运用计算机的高性能并发计算能力，具备应用于互联网图像大数据处理的潜力。