2015_2016学年高中数学3.3.2简单的线性规划问题课件新人教A版必修5
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
线性规划是运筹学中的一个基础分支,它在解决实际生活中诸多资源分配、生产计划、决策优化等问题中发挥着重要作用。本课件主要针对高中数学新人教A版必修5的内容,着重讲解了简单的线性规划问题及其解题方法。 1. **线性规划的基本概念** - **线性约束条件**:线性规划问题通常由一系列线性不等式或等式组成,限制了变量的取值范围。 - **线性目标函数**:需要最大化或最小化的函数,其形式为常数与变量之间的线性组合。 - **可行解**:满足所有线性约束条件的变量取值称为可行解。 - **可行域**:所有可行解组成的集合,通常是二维平面上的一个区域。 - **最优解**:在可行域内使得目标函数达到最大值或最小值的点。 2. **线性规划的图解法** - **平移法**:将不等式转换为边界,通过平移直线找到可行域。 - **画图法**:根据线性约束条件在坐标系中画出可行域,通常是在二维坐标系中画出区域。 - **极值点判断**:通过分析图形的边界上的点,确定目标函数的最大值和最小值。 3. **求解线性目标函数的最值** - 对于线性目标函数,可以通过在可行域的边界上找点,对比这些点的目标函数值来确定最值。 - 当目标函数的一侧无界时,最值可能出现在边界上或无穷远。 - 可行域为一个点时,该点即为最优解。 4. **非线性目标函数的最值求解** - 非线性目标函数无法直接通过图解法求解,通常需要转化为线性问题或利用其他优化方法(如二分法、梯度法)。 - 对于某些特殊情况,可能可以通过变形或者近似处理转化为线性问题。 5. **线性规划的应用** - 线性规划广泛应用于生产调度、物流配送、投资决策等领域。 - 应用题中通常包含实际问题背景,需要将问题抽象成线性规划模型,然后求解最优策略。 通过预习导学和典例精析,学生可以逐步掌握线性规划的概念和解题技巧,训练数形结合思维,将数学知识应用于实际问题,提高解决问题的能力。同时,这也有助于培养学生的数学应用意识,理解数学在实际生活中的价值。
- 粉丝: 3815
- 资源: 59万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- OpenCV开发资源.txt
- YOLO v3 的 PyTorch 实现,包括训练和测试,并可适用于用户定义的数据集.zip
- 安卓开发学习资源.txt
- yolo v3 物体检测系统的 Go 实现.zip
- YOLO v1 pytorch 实现.zip
- python爱心代码高级.txt
- Yolo for Android 和 iOS - 用 Kotlin 和 Swift 编写的实时移动深度学习对象检测.zip
- Yolnp 是一个基于 YOLO 检测车牌的项目.zip
- Unity Barracuda 上的 Tiny YOLOv2.zip
- Ultralytics YOLO iOS App 源代码可用于在你自己的 iOS 应用中运行 YOLOv8.zip