《Python程序设计》理论课程教学大纲.pdf

《Python程序设计》课程是一门针对数据科学与大数据技术专业的本科必修课，旨在培养学生掌握Python编程的基础知识和技能，包括程序运行原理、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程等方面，为后续的数据预处理、数据分析和数据可视化等课程奠定基础。 课程详细介绍了Python的不同版本，特别是Python 2与Python 3的区别，以及如何搭建开发环境。学生需要理解和掌握Python的基本数据类型，如字符串、数值、布尔、浮点数、列表、字典、元组和集合，以及它们的使用方法，特别是列表的索引操作、字典遍历和切片技巧。在流程控制和循环语句的学习中，将深入探讨for循环和if条件语句，包括continue和break的用法，通过实例让学生熟练运用这些概念。 函数是Python编程的核心，课程会教授如何定义和使用函数，包括递归的概念。学生将学习单返回值和多返回值函数，以及如何封装返回值。在面向对象编程部分，将详细介绍类的创建、对象的实例化、属性的设置、继承和封装等面向对象特性，同时也涵盖多态的概念。这部分的重点在于理解和运用类的私有变量以及类间共享变量。 课程的教学方法注重理论与实践相结合，通过理论讲解配合实际案例来深化理解，同时辅以讨论课和作业，确保学生能将所学知识应用于解决实际问题。考核方式将重点评估学生的Python运行机制理解、数据类型操作、流程控制和循环语句的应用、函数定义以及面向对象编程的能力。 通过这门课程，学生不仅能够具备编写Python程序的基础能力，还能培养出解决问题的工程思维，为将来在大数据项目中使用Python作为工具进行数据处理、分析和可视化奠定坚实的基础。此外，课程也支持学生掌握现代工程工具和信息技术工具的选取与使用，以便在未来面对复杂工程问题时，能够进行有效的预测和模拟，理解工具的局限性，并能设计和开发满足需求的大数据应用解决方案。