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MATLAB 函数大全 MATLAB 是一个功能强大的计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。下面是 MATLAB 函数大全，涵盖了矩阵操作、随机数生成、数学函数、 trigonometric 函数、统计函数等多个方面。 一、矩阵操作函数 * `ndims(A)`: 返回矩阵 A 的维数 * `size(A)`: 返回矩阵 A 的尺寸 * `length(A)`: 返回矩阵 A 的元素个数 * `nnz(A)`: 返回矩阵 A 中非零元素的个数 二、随机数生成函数 * `rand(1)`: 生成 0 到 1 之间的随机数 * `rand(n)`: 生成 0 到 1 之间的 n 阶随机数方阵 * `rand(m,n)`: 生成 0 到 1 之间的 m×n 随机数矩阵 * `betarnd`: 贝塔分布的随机数生成器 * `binornd`: 二项分布的随机数生成器 * `chi2rnd`: 卡方分布的随机数生成器 * `exprnd`: 指数分布的随机数生成器 * `frnd`: f 分布的随机数生成器 * `gamrnd`: 伽玛分布的随机数生成器 * `geornd`: 几何分布的随机数生成器 * `hypergend`: 超几何分布的随机数生成器 * `hygernd`: 超几何分布的随机数生成器 * `lognrnd`: 对数正态分布的随机数生成器 * `nbinrnd`: 负二项分布的随机数生成器 * `ncfrnd`: 非中心 f 分布的随机数生成器 * `nctrnd`: 非中心 t 分布的随机数生成器 * `ncx2rnd`: 非中心卡方分布的随机数生成器 * `normrnd`: 正态（高斯）分布的随机数生成器 * `poissrnd`: 泊松分布的随机数生成器 * `raylrnd`: 瑞利分布的随机数生成器 * `trnd`: 学生氏 t 分布的随机数生成器 * `unidrnd`: 离散均匀分布的随机数生成器 * `unifrnd`: 连续均匀分布的随机数生成器 * `weibrnd`: 威布尔分布的随机数生成器 三、数学函数 * `abs(x)`: 纯量的绝对值或向量的长度 * `angle(z)`: 复数 z 的相角（Phase angle） * `sqrt(x)`: 开平方 * `real(z)`: 复数 z 的实部 * `imag(z)`: 复数 z 的虚部 * `conj(z)`: 复数 z 的共轭复数 * `round(x)`: 四舍五入至最近整数 * `fix(x)`: 截尾取整 * `floor(x)`: 地板函数，即舍去正小数至最近整数 * `ceil(x)`: 天花板函数，即加入正小数至最近整数 * `rat(x)`: 将实数 x 化为分数表示 * `rats(x)`: 将实数 x 化为多项分数展开 * `sign(x)`: 符号函数（Signum function） * `rem(x,y)`: 求 x 除以 y 的馀数 * `gcd(x,y)`: 整数 x 和 y 的最大公因数 * `lcm(x,y)`: 整数 x 和 y 的最小公倍数 * `exp(x)`: 自然指数 * `pow2(x)`: 2 的指数 * `log(x)`: 以 e 为底的对数，即自然对数 * `log2(x)`: 以 2 为底的对数 * `log10(x)`: 以 10 为底的对数 四、 trigonometric 函数 * `sin(x)`: 正弦函数 * `cos(x)`: 馀弦函数 * `tan(x)`: 正切函数 * `asin(x)`: 反正弦函数 * `acos(x)`: 反馀弦函数 * `atan(x)`: 反正切函数 * `atan2(x,y)`: 四象限的反正切函数 * `sinh(x)`: 超越正弦函数 * `cosh(x)`: 超越馀弦函数 * `tanh(x)`: 超越正切函数 * `asinh(x)`: 反超越正弦函数 * `acosh(x)`: 反超越馀弦函数 * `atanh(x)`: 反超越正切函数 五、统计函数 * `min(x)`: 向量 x 的元素的最小值 * `max(x)`: 向量 x 的元素的最大值 * `mean(x)`: 向量 x 的元素的平均值 * `median(x)`: 向量 x 的元素的中位数 * `std(x)`: 向量 x 的元素的标准差 * `diff(x)`: 向量 x 的相邻元素的差 * `sort(x)`: 对向量 x 的元素进行排序（Sorting） * `length(x)`: 向量 x 的元素个数 * `norm(x)`: 向量 x 的欧氏（Euclidean）长度 * `sum(x)`: 向量 x 的元素总和 * `prod(x)`: 向量 x 的元素总乘积 * `cumsum(x)`: 向量 x 的累计元素总和 * `cumprod(x)`: 向量 x 的累计元素总乘积 * `dot(x, y)`: 向量 x 和 y 的内积 * `cross(x, y)`: 向量 x 和 y 的外积