“互联网-”时代的出租车资源配置.doc

"互联网+"时代的出租车资源配置 在“互联网+”时代，出租车资源配置问题变得越来越重要。随着城市交通拥堵问题的日益严重，出租车资源的优化配置变得至关重要。本文通过对出租车资源配置的研究，旨在解决“打车难”问题，提高出租车资源的配置效率，降低出租车空驶率，提高乘客的出行体验。 一、问题重述 出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”已是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，诸多家公司依托互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时政府和相关公司推出了多种出租车的补贴方案。搜集数据，建立相关数学模型进行如下问题研究： （1）建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度； （2）分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助； （3）如果要创建一个新的打车软件服务平台，本文将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。 二、符号说明 符号说明： * iT：第i小时段内 * iQ：第i时间段内乘客需求数 * iV：第i时间段内的空驶出租车数量 * iG：第i小区 * iO：第i个时间段内的时间空驶率 * iS：第i个时间段内的地点空驶率 * iN：第i个小区的出租车的数量 * N：出租车总量 * Q：居民出行需求 * A：城市交通系统 * S：出租车服务水平 * T：出租车乘客最长等车时间 * 0A：出租车特定的城市交通系统 * S：出租车供给水平 * B：出租车的利润 三、模型假设 对于问题一：在分析需求时，假设出租车所处的一般交通环境是不变的。 对于问题二：可以看出，当城市经济发展水平、城市规模、自然地理条件、城市交通环境等外界影响因素以及驾驶员行为、出租车价格、出租车车辆性能等内在影响因素一定的情况下，影响出租车供需平衡的需求方可由乘客等车时间来表征，出租车供给水平则可由车租车空驶率来衡量。 四、问题分析 出租车每天在道路上的运营时间平均约为10小时，它对道路资源的占用及环境的污染都很大。当出租车市场出现供需不平衡的状态时，不能单纯的依靠增加或减少出租车数量来维持供需平衡状态。 五、模型建立与求解 5.1 问题一的回答 5.1.1 不同时空出租车资源的“供求匹配”程度 通过乘客的等候时间和出租车的空载率来表征出租车资源的供求匹配程度，并且在不同时间、不同地点出租车资源的分配也呈现出不同的变化，本文以24小时为研究时间范围，假设某市有N个地区，对出租车的乘车等候时间及出租车的空载率进行分析。 根据统计监测数据，绘出某市4个特定时刻出租车运营空间分布，如图5.1所示。 a)2015-3-23 07:00 b)2015-3-23 09:30 由于某市人口分布和社会发展水平不均衡，所以出租车运营空间不均衡。抽取4幅特定时刻出租车运营空间分布图分别为2015年3月23日的7:00、9:30、12:00和15:00。