“互联网+”时代的出租车资源配置.doc

"互联网+"时代的出租车资源配置 本文探讨了“互联网+”时代的出租车资源配置，旨在解决“打车难”问题。通过建立数学模型，研究了出租车资源的供求匹配和补贴方案的影响。论文首先简介了“互联网+”概念和出租车行业的发展背景，然后对出租车资源配置进行了研究。研究结果表明，出租车的空驶率和乘客最长等车时间是影响出租车供求匹配的关键因素。通过建立数学模型，得到了出租车数量和空驶率的关系，并对出租车的补贴方案进行了分析。 本文的主要贡献在于，提出了一个新的出租车资源配置模型，考虑了出租车的空驶率、乘客等候时间和出租车价格等因素的影响。模型的建立基于对实际数据的分析和处理，并通过MATLAB数据拟合处理，得到了出租车空驶率随时空变化的关系。 论文的结果表明，出租车资源配置的关键在于建立合理的供求匹配指标，并对出租车的补贴方案进行科学的分析和评价。论文的结论对出租车行业的发展和“互联网+”时代的出租车资源配置具有重要的参考价值。 关键词：出租车；资源配置；供求匹配；补贴方案；互联网+ 本文的研究方法包括： 1. literature review：对“互联网+”概念和出租车行业的发展背景进行了研究。 2. 数据收集：收集了出租车的空驶率、乘客等候时间和出租车价格等数据。 3. 数学建模：建立了出租车资源配置的数学模型，并对出租车的补贴方案进行了分析。 4. 数据分析：对收集的数据进行了分析和处理，得到了出租车数量和空驶率的关系。 本文的贡献在于，提出了一个新的出租车资源配置模型，考虑了出租车的空驶率、乘客等候时间和出租车价格等因素的影响。模型的建立基于对实际数据的分析和处理，并通过MATLAB数据拟合处理，得到了出租车空驶率随时空变化的关系。 论文的结果表明，出租车资源配置的关键在于建立合理的供求匹配指标，并对出租车的补贴方案进行科学的分析和评价。论文的结论对出租车行业的发展和“互联网+”时代的出租车资源配置具有重要的参考价值。 本文的结论为： 1. 出租车资源配置的关键在于建立合理的供求匹配指标。 2. 出租车的空驶率和乘客等候时间是影响出租车供求匹配的关键因素。 3. 出租车的补贴方案对解决“打车难”问题具有重要的影响。 本文的建议为： 1. 政府和相关公司应加强对出租车资源配置的监管和指导。 2. 出租车公司应加强对出租车的补贴方案的研究和实施。 3. 政府和相关公司应加强对出租车行业的监管和指导，确保出租车资源的合理配置和使用。 本文的贡献在于，提出了一个新的出租车资源配置模型，考虑了出租车的空驶率、乘客等候时间和出租车价格等因素的影响。模型的建立基于对实际数据的分析和处理，并通过MATLAB数据拟合处理，得到了出租车空驶率随时空变化的关系。论文的结果表明，出租车资源配置的关键在于建立合理的供求匹配指标，并对出租车的补贴方案进行科学的分析和评价。