“互联网-”时代的出租车资源配置.doc

"“互联网+”时代的出租车资源配置" 本文研究的是“互联网+”时代的出租车资源配置问题，在交通领域，出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”已是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，诸多家公司依托互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时政府和相关公司推出了多种出租车的补贴方案。 本文的研究目标是解决出租车资源配置问题，通过建立相关数学模型进行如下问题研究：（1）建立合理的指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度；（2）分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助；（3）如果要创建一个新的打车软件服务平台，本文将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。 在研究中，本文使用了数学模型来分析出租车资源配置问题，首先，建立了出租车空驶率和乘客最长等车时间等因素作为出租车供求配比的重要指标。然后，通过对数据的处理、分析、MATLAB 数据拟合处理，得到了出租车空驶率随时空变化的关系。其次，本文建立了乘客出行需求的数学模型，得到乘客的出行需求，对出租车的运营成本、运营利润等建立数学模型，分析了油价、平均运价等因素对运营利润的影响，得到出租车经营者的利润模型。 本文的研究结果表明，通过建立相关数学模型和分析数据，可以解决出租车资源配置问题，提高出租车的供需匹配程度，从而缓解“打车难”的问题。本文的研究结果也可以为政府和相关公司提供参考，帮助他们制定出租车补贴方案，缓解“打车难”的问题。 关键词：出租车；资源配置；供求匹配；补贴方案；互联网+ 在本文的研究中，我们使用了数学模型来分析出租车资源配置问题，这也表明了数学模型在解决实际问题中的重要性。在“互联网+”时代，数学模型可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。 本文的研究结果也表明，解决出租车资源配置问题需要一个系统的解决方案，需要政府、公司和个人共同努力。只有通过共同努力，才能真正缓解“打车难”的问题，提高出租车的供需匹配程度，提高出租车的服务水平。 本文的研究结果表明，通过建立相关数学模型和分析数据，可以解决出租车资源配置问题，提高出租车的供需匹配程度，从而缓解“打车难”的问题。本文的研究结果也可以为政府和相关公司提供参考，帮助他们制定出租车补贴方案，缓解“打车难”的问题。