非常实用的遥感考试试卷

探测波段在可见光与近红外波段范围内，再分为若干窄波段来探测目标。 2、 瑞利散射与米氏散射：前者是指当大气中的粒子直径比波长小得多的时候所发生的大气散射现象。后者是指气中的粒子直径与波长相当时发生的散射现象。 3、 多源信息复合：遥感信息图遥感信息，以及遥感信息与非遥感信息的复合。 4、 空间分辨率与波谱分辨率：像元多代表的地面范围的大小。后者是传感器在接收目标地物辐射的波谱时，能分辨的最小波长间隔。 遥感技术是现代地理学、环境科学和地球科学研究的重要手段，它通过收集地球表面物体反射或发射的电磁波信息来理解和分析地表特征。本文将深入探讨遥感的一些核心概念和关键技术。 遥感探测波段通常涵盖可见光与近红外范围，进一步细分为多个窄波段，以获取更详细的目标信息。每个波段对应地物的不同反射特性，有助于识别不同的地物类型，如植被、水体、土壤等。 瑞利散射和米氏散射是大气对电磁波的两种散射方式。瑞利散射发生在大气粒子直径远小于波长的情况，常见于晴朗天气中小颗粒（如水滴或气溶胶）对短波长（如蓝光）的散射，造成天空呈现蓝色。米氏散射则涉及大气中较大颗粒与波长相近的情况，如云层中的水滴对所有波长的散射，影响图像的清晰度。 多源信息复合是遥感数据分析的关键步骤，它涉及将来自不同传感器、不同时间或不同平台的遥感信息整合，以增强信息的完整性、准确性和可靠性。遥感信息可以与其他地理信息系统（GIS）数据结合，提供更全面的地理洞察。 空间分辨率和波谱分辨率是衡量遥感数据质量的两个重要指标。空间分辨率定义了遥感图像中一个像素代表地面的实际大小，直接影响图像细节的清晰度。波谱分辨率则指传感器能够区分的最小波长间隔，决定遥感数据能识别的地物光谱特性数量，对于识别不同地物类型至关重要。 辐射畸变和辐射校正是遥感图像处理的常见环节。由于大气条件、传感器性能等因素，原始图像可能会出现辐射畸变，即像元亮度不能准确反映地物的反射率。辐射校正旨在消除这些影响，恢复地物的真实反射特性，提升图像质量。 多光谱变换是数据压缩和信息提取的技术，通过线性变换可以简化数据，增强有用信息，同时去除噪声。例如，主成分分析（PCA）常用于多光谱图像，以降低数据维度并突出关键信息。 监督分类是一种常见的遥感图像分类方法，需要利用已知类别的训练样本来构建判别函数，然后将未知像元分类到最匹配的类别中。这种方法依赖于高质量的训练数据，以提高分类精度。 遥感技术系统包括遥感平台、传感器、信息接收与处理、信息应用等组成部分，它们协同工作，实现从目标地物的电磁波信号到有用信息的转换。遥感技术分为被动和主动两类，前者如卫星遥感，接收地物自然辐射；后者如雷达遥感，主动发射电磁波并接收回波。 遥感在地图制作中的应用涉及遥感影像信息选取、数字化、几何纠正、图像处理等多个步骤，最终生成高精度的影像地图。计算机解译是遥感数据分析的重要趋势，它正朝着利用多种特征、GIS集成、专家系统和新算法方向发展，以提高自动化程度和解译准确性。 遥感是一个复杂的跨学科领域，涵盖了从物理现象理解到数据处理、信息提取和应用的全过程。掌握这些核心概念和技术，对于理解和应用遥感数据至关重要，尤其在气候变化研究、环境监测、城市规划等领域具有广泛的应用价值。