(源码)基于C++和Mongoose的嵌入式AI盒子管理系统.zip

# 基于C++和Mongoose的嵌入式AI盒子管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于C++编程语言和Mongoose网络库的嵌入式AI盒子管理系统。该项目主要用于管理嵌入式AI设备的配置、监控、网络通信和日志记录等功能，适用于物联网和嵌入式开发场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. **配置管理**：通过`Config`类实现对配置文件的读取、解析、修改和保存，支持多种系统参数的配置，如服务器端口、网络设置、摄像头参数、日志级别等。 2. **日志记录**：使用`spdlog`库实现日志记录功能，支持多种日志输出方式（如控制台、文件等），并可根据配置文件动态调整日志级别。 3. **MQTT通信**：通过`MqSvr`类实现与MQTT服务器的通信，支持消息的发布和订阅，适用于物联网设备间的消息传递。 4. **HTTP服务器**：基于Mongoose库实现一个简单的HTTP服务器，支持处理HTTP请求和WebSocket事件，并提供URL处理函数的注册和删除功能。 5. **系统监控**：通过`ProcCmd`类实现系统监控功能，包括获取设备信息、芯片温度、网络状态、摄像头状态等，并支持生成报警和故障信息。 6. **网络工具**：提供多种网络工具函数，如获取IP地址、设置DNS、获取网关地址等，支持跨平台（Windows和Linux）操作。 7. **服务管理**：实现一个通用的服务框架，支持在控制台或服务模式下运行，并提供服务的安装、卸载、启动和停止等功能。 ## 安装使用步骤 1. **下载源码**：从项目仓库下载源码文件。 2. **安装依赖**：确保系统中已安装必要的依赖库，如`rapidjson`、`spdlog`、`Mongoose`等。 3. **编译项目**：使用C++编译器（如g++）编译项目源码，生成可执行文件。 4. **配置文件**：根据实际需求修改配置文件，设置服务器端口、网络参数、日志级别等。 5. **运行程序**：执行生成的可执行文件，启动嵌入式AI盒子管理系统。 6. **访问管理界面**：通过浏览器访问HTTP服务器的地址和端口，进入管理界面进行配置和监控操作。 通过以上步骤，您可以成功安装并使用本项目，实现对嵌入式AI设备的全面管理。