MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测（含完整的程序和代码详解）

内容概要：本文档介绍了如何在MATLAB中通过鲸鱼优化算法(WOA)优化卷积双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的超参数来增强时间序列预测模型。具体实现了从数据预处理到结果可视化的全部流程，适用于财务预测、生产线数据分析以及气象预报等领域。文章详述了模型的设计理念、算法的具体步骤、完整的代码实例以及模型的应用与效果评估方法。 适用人群：对时间序列预测有兴趣的研究者或工程师，尤其是熟悉MATLAB编程和具有一定机器学习基础知识的专业人士。 使用场景及目标：本文提供的模型主要用于处理复杂时间序列的数据，尤其是在存在长期依赖性和非线性特征的情况下表现突出。适用于希望通过超参数优化改善模型性能，并希望直观地分析和呈现实验成果的技术从业者。