MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（含完整的程序和代码详解）

内容概要：本文介绍了使用鲸鱼优化算法（WOA）、卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建的多输入单输出回归预测模型的完整实现过程。该模型适用于处理复杂的时序数据，如金融市场预测和气象数据分析。文章详细描述了数据预处理、模型构建、训练和评估的具体步骤，并展示了如何通过WOA优化模型的超参数，提升预测性能。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：应用于金融市场的趋势预测、气象数据的分析等领域，提升模型的准确性和稳定性。 其他说明：本项目的实现代码和详细注释提供了完整的实现步骤，方便读者理解和复现。未来可探索更多的优化方法和集成学习技术，进一步提升模型性能。