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内容概要:本文介绍了使用鲸鱼优化算法(WOA)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建的多输入单输出回归预测模型的完整实现过程。该模型适用于处理复杂的时序数据,如金融市场预测和气象数据分析。文章详细描述了数据预处理、模型构建、训练和评估的具体步骤,并展示了如何通过WOA优化模型的超参数,提升预测性能。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员。 使用场景及目标:应用于金融市场的趋势预测、气象数据的分析等领域,提升模型的准确性和稳定性。 其他说明:本项目的实现代码和详细注释提供了完整的实现步骤,方便读者理解和复现。未来可探索更多的优化方法和集成学习技术,进一步提升模型性能。
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目录
使用 WOA-CNN-BiLSTM 进行多输入单输出回归预测.............................................................1
项目基本介绍 ..........................................................................................................................1
模型描述 ..................................................................................................................................1
1. 数据预处理 .................................................................................................................1
2. 卷积神经网络(CNN) ............................................................................................1
3. 双向长短期记忆网络(BiLSTM) ...........................................................................2
4. 鲸鱼优化算法(WOA) ...........................................................................................2
模型算法流程 ..........................................................................................................................2
项目特点 ..................................................................................................................................3
应用领域 ..................................................................................................................................3
未来改进方向 ..........................................................................................................................3
注意事项 ..................................................................................................................................3
参考资料 ..................................................................................................................................4
代码实现 ..................................................................................................................................4
代码解释 ..................................................................................................................................7
数据预处理 ......................................................................................................................7
建立 CNN 模型................................................................................................................8
建立 BiLSTM 模型 ..........................................................................................................8
设置训练选项 ..................................................................................................................8
训练模型 ..........................................................................................................................8
鳄鱼优化算法(WOA).................................................................................................9
预测与评估 ......................................................................................................................9
结论 ........................................................................................................................................10
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nantangyuxi
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