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共6个文件

py：6个

Python

数据可视化

需积分: 0 0 下载量 72 浏览量 2024-12-24 22:57:35 上传评论收藏 2KB ZIP 举报

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本资源包含多个Python脚本，涵盖了Python编程的基础知识以及如何使用Python进行图形绘制和图像处理。具体内容包括：基础Python编程：展示如何使用print函数进行文本输出，如何定义类和方法，并通过实例化对象调用这些方法。数据可视化：使用numpy生成数据，并使用matplotlib绘制简单的函数图像，如正弦函数和余弦函数。图像处理：展示如何使用matplotlib读取和显示图像。适用人群 Python初学者：适合刚开始学习Python编程的读者，帮助他们理解Python的基本语法和面向对象编程的概念。数据可视化爱好者：适合对数据可视化感兴趣的读者，帮助他们学习如何使用Python进行简单的图形绘制。图像处理初学者：适合对图像处理感兴趣的读者，帮助他们学习如何使用Python读取和显示图像。使用场景及目标学习Python基础：通过简单的代码示例，帮助初学者掌握Python的基本语法和面向对象编程的概念。数据可视化实践：通过绘制正弦和余弦函数的图像，帮助读者学习如何使用Python进行数据可视化，并添加图形元素如标签、标题和图例。图像处

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ch01.zip （6个子文件）

ch01

img_show.py 162B

sin_cos_graph.py 381B

sin_graph.py 164B

simple_graph.py 204B

hungry.py 21B

man.py 318B

共 6 条

# coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制图形 plt.plot(x, y1, label="sin") plt.plot(x, y2, linestyle = "--", label="cos") plt.xlabel("x") # x轴的标签 plt.ylabel("y") # y轴的标签 plt.title('sin & cos') plt.legend() plt.show()

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