MATLAB实现TCN-BiGRU时间卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测（含完整的程序和代码详解）

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB实现时间卷积网络（TCN）与双向门控循环单元（BiGRU）结合的多输入单输出回归预测模型。通过构建TCN层捕捉局部特征，BiGRU层利用上下文信息，最终在实际数据集上训练和评估了模型。模型的训练和预测过程包括数据准备、网络构建、训练、预测和结果可视化，展示了模型在金融数据预测、需求预测和气象预测等领域的广泛应用前景。 适合人群：对机器学习、时间序列预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：①理解TCN和BiGRU的工作原理及其在多输入单输出回归任务中的应用；②掌握使用MATLAB实现和训练TCN-BiGRU模型的技术细节；③提高时间序列数据处理和预测的准确性。 阅读建议：本文提供了一个完整的实战案例，读者可以通过逐步实践和代码解释，深入了解TCN-BiGRU模型的实现过程。建议在实际项目中尝试复现文中提供的代码，并调整参数以适应不同数据集的需求。