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K均值聚类分割的多特征图像检索方法
K均值聚类分割的多特征图像检索方法
图像检索
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K均值聚类分割的多特征图像检索方法2013
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基于多特征的图像检索方法研究
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4星 · 用户满意度95%
基于多特征的图像检索方法研究,它是一篇论文,可以参考一下
基于k均值聚类的图像分割研究
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基于k均值聚类的图像分割研究 小论文
k-均值聚类算法 用于 图像分割
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基于opencv3 实现 基于聚类的图像分割,k-means聚类效果好,但需要注意需认为设定聚类数量,可在代码中更改。
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Python-PyColorPalette能够通过K均值聚类过程从给定图像中提取主要颜色或特定索引处的颜色列表
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PyColorPalette是一个工具,它能够通过K均值聚类过程从给定图像中提取主要颜色或特定索引处的颜色列表。 可以通过直接路径或URL提供图像。 除RGB颜色外,您还可以选择检索特定颜色占用的图像百分比。
改进核模糊C均值聚类算法在服装图像分割中的研
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:图像分割是基于内容的服装图像检索系统的重要研究内容之一,传统的模糊C均值聚类算法在用于图像分割时,存在对样本分布和输入参数有限制、收敛于局部最优解、对噪声敏感等缺点.本文加入高斯核函数优化空间样本...
基于聚类分析的图像分割算法研究
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图像分割的质量和速度总是相矛盾的,很多聚类分割算法的实现过程往往更加耗时,缺乏精度或不合实际,因此如何有效的应用聚类算法实现实时自动快速高质量的图像分割仍然是极其重要并尚待有效解决的问题。
论文研究-基于自适应K均值聚类的关键帧提取 .pdf
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基于自适应K均值聚类的关键帧提取,李秀环,,视频关键帧通常会反映一个视频的主要内容, 能大大减少视频索引的数据量, 是视频分析和基于内容视频检索的重要基础之一。本文提出��
基于特征融合的图像检索方法
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特征提取是图像检索的重要步骤,特征提取的好坏对检索结果至关重要. 本文融合 颜色和纹理特征来表示图像,并分析了单一特征的适用图像类.
图像分割 (阈值迭代法和K-均值聚类法) ^o^
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bmp格式的 最近写的 用的方法是阈值迭代法和K-均值聚类法
图像分割与k均值聚类
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做项目用的K均值算法,在看过的众多代码基础上给予了小更改,挺有用的!
K-均值聚类法实现脑图像自动阈值化分割
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关于医学影像图像分割,自己写的论文,K-均值聚类法实现脑图像自动阈值化分割
基于K均值聚类的图像分割MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行
论文研究-结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法.pdf
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模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域,但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲,FCM算法是一种局部搜索优化算法,如果初始值...
纹理特征提取的图像检索方法.
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一种基于纹理特征提取的图像检索,描述了纹理和纹理特征,介绍了几种常用的纹理分析方法,有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、Gabor 滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法,本文在传统...
模糊c均值聚类
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模糊c均值聚类对于基于内容的图像检索起了越来越重要的作用,而matlab软件内置的功能则为模糊c均值聚类提供了方便快捷的实现方式
k-means+BOF.zip_MXH_means 图像检索_sift_sift 图像检索_sift图像检索
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提取sift特征,通过K均值聚类形成特征包,进行图像检索。
论文研究-一种基于混合特征核的图像检索方法.pdf
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为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合...实验表明,该混合模型与传统多特征融合方法以及单一特征核方法相比,能够更好地表示图像的视觉特征,提高检索的查准率和查全率。
c均值聚类实现图像分割
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matlab实现,通过模糊c均值聚类,实现图像分割。包括实验图像及实验报告。
k_means.rar_K-Means图像分割_K均值_K均值图像_K聚类_k-means k均值
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k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题,希望可以对您有利
模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM
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模糊聚类的图像分割 C-均值聚类 FCM(Fuzzy clustering image segmentation )
一种自适应的模糊C均值聚类图像分割方法
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针对传统的模糊C均值聚类算法(FCM)在图像分割中对噪声十分敏感这一局限性,提出一种自适应的FCM图像分割方法。该方法充分考虑图像像素的灰度信息和空间信息,根据像素的空间位置自适应地计算一个合适的相似度距离来进行聚类分割图像。实验结果表明,与传统的FCM相比,该方法能显著提高分割质量,尤其是能提高对于图像噪声的鲁棒性和分割图像区域边缘的准确性。
基于模糊c均值聚类的图像分割
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基于模糊c均值聚类的图像分割,有较好的效果 主要点:模糊c均值聚类
低层特征获取高层语义的图像检索
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首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着 采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后...
基于颜色特征的图像检索方法
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HCI.rar_gif图像相似度_聚类 图像检索_聚类图像检索_颜色相似_颜色聚类
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功能:求两幅图像的相似度,进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色...因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。
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聚类分析在信息检索和数据挖掘等领域都有很广泛的应用,K均值聚类算法是一个比较简洁和快速的聚类算法,但是它存在着初始聚类个数必须事先设定以及初始质心的选择也具有随机性等缺陷,造成聚类的结果不是最优的。针对K...
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