基于K均值聚类的图像分割MATLAB代码

%*******************************读取图像数据******************************** clear close all clc x = imread('fig.png'); %读入一幅图像，得到图像数据x whos x % 查看矩阵x的大小和类型 y = double(x(:)); %将图像数据x按列拉长成一个长向量 %*************************调用kmeans函数进行聚类分割************************* startdata = [0; 150]; % 设定初始凝聚点 idpixel = kmeans(y,2,'Start',startdata); % 进行K均值聚类，所有像素点聚为2类 % 根据聚类结果生成一个与idpixel等长的逻辑向量idbw idbw = (idpixel == 2); % 将idbw还原成一个与x同样大小的逻辑矩阵，背景像素点对应元素值为0，前景像素点对应元素值为1 result = reshape(idbw, size(x)); imshow(result); %以二值图像方式显示图像分割结果