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K均值聚类的MATLAB代码实现
K均值聚类的MATLAB代码实现
聚类
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K均值算法的注意事项和MATLAB代码的实现
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k均值聚类算法的原理与matlab实现
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初始聚类中心给定。K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。
MATLAB实现K-means聚类
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function [idx, C, sumD, D] = kmeans(X, k, varargin) % varargin：实际输入参量 if nargin 1 % 大于1刚至少有一种距离 error(sprintf('Ambiguous ''distance'' parameter value: %s.', distance)); elseif i
均值聚类matlab代码
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k均值聚类代码，主要是随机产生一个矩阵，然后将其聚类。
K聚类matlab程序
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方便对于大容量的数据进行聚类压缩，K-means算法目前是比较主流的主流方法，亲测有效，需要的可以下载，有问题的也可以给我留言进行交流。
Matlab用k-means实现聚类算法
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当初打数学建模的时候，在网上找了一堆东西。翻出来了这个，现在放到网上，供大家一起学习，没办法最低就1个积分了。欢迎大家一起学习！
k均值聚类算法MATLAB程序及注释
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文档提供了一个完整的k均值聚类算法MATLAB程序，已运行无误，且有超级详细的注释
kmeans均值聚类matlab代码
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matlab均值聚类的基本代码，代码参考自周志华《机器学习》9.4.1节而写的，代码使用matlab矩阵序列化操作，速度会快一点，本代码仅供参考，请尊重原创
K-means方法聚类分析matlab代码实现
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代码主要通过matlab进行聚类分析，实现数据的聚类。
k均值聚类算方法MATLAB程序
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基于k均值的分类算法 MATLAB程序 通过各个数据之间的距离进行均值聚类
k均值聚类分析matlab代码
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基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类； 不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
PCA特征提取K均值聚类matlab代码
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实现特征提取算法和K紧邻聚类，内有详尽的程序说明
PCA特征提取K均值聚类matlab代码.rar
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模式识别K-均值聚类法matlab实现程序
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K均值聚类MATLAB程序
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自己编的K均值聚类的小程序，代码很简单，但是不简洁，有详细注释，可以参考下
K均值聚类matlab版
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模式识别课程学习，自己编写的matlab的K均值聚类算法，简答易懂。
K-means聚类算法 matlab实现
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K-means聚类算法利用matlab实现，可以查看每次迭代的效果
kMeansCluster k均值聚类算法Matlab代码实现
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kMeansCluster k均值聚类算法Matlab代码实现，聚类里的经典算法。可以参考应用。
谱聚类算法、K均值算法的matlab实现
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采用matlab实现了k均值基本算法、谱聚类算法。里面有300个二维坐标作为待分类点。
K均值聚类分析MatLab程序代码
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用于K均值聚类分析，即是一种机器自动分类算法
k均值聚类算法matlab代码-LMVSC:LMVSC
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k均值算法matlab代码 该软件包正在实施 AAAI 2020 论文中的方法：线性时间中的大规模多视图子空间聚类。 如果您有任何问题，请联系。 本守则简介 这个包包含 5 个 matlab 文件和一个数据集。 runlmv.m ：如果您只是想运行此算法并查看其性能，请访问此文件。 您可以在代码中更改数据集名称后运行此文件。 其演奏将被自动记录。 建议在 matlab 中运行该文件之前阅读该文件中
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聚类算法——K均值算法的matlab程序，数据来源为80个平面上的点。
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k均值聚类分析
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本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好
k均值聚类 matlab
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matlab 中 k均值聚类 从其他地方k来得 里面有图 句子有解释
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