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K均值聚类matlab版
K均值聚类matlab版
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matlab
聚类
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模式识别课程学习，自己编写的matlab的K均值聚类算法，简答易懂。
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K均值聚类MATLAB程序
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一个自动对图像的像素值反复聚类最后分成需要的K类，然后可对图像进行分割的MATLAB程序！
k均值聚类算法源码（matlab）
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MATLAB实现K-means聚类
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function [idx, C, sumD, D] = kmeans(X, k, varargin) % varargin：实际输入参量 if nargin 1 % 大于1刚至少有一种距离 error(sprintf('Ambiguous ''distance'' parameter value: %s.', distance)); elseif i
k均值的matlab代码
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k均值的matlab代码，生成一批模式，类别数和各的中心点样本可控之后采用改进 K-均值 算法进行聚类，分析结果。本实验采用 MATLAB 编
k均值聚类分析matlab代码
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基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类； 不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
k均值聚类算法MATLAB程序及注释
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文档提供了一个完整的k均值聚类算法MATLAB程序，已运行无误，且有超级详细的注释
kmeans均值聚类matlab代码
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matlab均值聚类的基本代码，代码参考自周志华《机器学习》9.4.1节而写的，代码使用matlab矩阵序列化操作，速度会快一点，本代码仅供参考，请尊重原创
K-means聚类分析（MatlabGUI）
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自己写的一个很有用的Kmeans演示Demo，使用MATLAB写的，有各种酷炫功能，值得大家下载来玩一玩。
matlab kmeans聚类 代码和例子（带图）
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matlab kmeans聚类，里面包括代码和例子以及聚类后的图片
K-means方法聚类分析matlab代码实现
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代码主要通过matlab进行聚类分析，实现数据的聚类。
k均值聚类算法的原理与matlab实现
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K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象...
PCA特征提取K均值聚类matlab代码
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实现特征提取算法和K紧邻聚类，内有详尽的程序说明
K均值聚类Matlab分类算法.rar
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整理的matlab的K均值聚类算法，可以直接运行，包含K均值二维聚类算法，包含K均值三维聚类算法，包含K均值多维聚类算法函数模型
k均值算法——MATLAB编程
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学习了《机器学习》周志华老师书中对kmeans算法的介绍，自己用MATLAB编程，和网上的其他kmeans比较，运行的更快
MATLAB环境下的图像分类（K均值聚类）
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本代码适用于MATLAB环境下的遥感影像分类、K均值聚类等
matlab实现均值聚类算法源程序KMEANS.m
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自己编写的用k-means方法将二值图片进行分类，图片大小有要求（可自行修改），可指定分类数。分类效果良好，可调整迭代条件和次数，代码可读性强。
k-均值（k-means）及Matlab动态实现
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5星 · 资源好评率100%
之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法思想与实现步骤的文章，于是顺便提供Matlab代码实现，使得更好的理解算法的思想。本代码有详细的注释使初学者能更好的学习Matlab这门工具语言。
34行MATLAB实现k-均值聚类（k-means）和不同颜色散点图展示
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3星 · 编辑精心推荐
34行MATLAB代码实现k均值聚类，包含展示聚类成功后的散点图。
matlab k-means 实现代码
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用matlab实现的k-means代码，放在根目录下可以直接使用
Kmeans聚类matlab源代码
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Kmeans聚类算法matlab源代码，可用于图像分割等数字图像处理领域。
K MEANS一个比较简单的MATLAB程序
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K是已经设定的定值为4000进行的是个Kmeans聚类的词袋训练程序
k均值聚类算法matlab代码-LMVSC:LMVSC
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k均值算法matlab代码 该软件包正在实施 AAAI 2020 论文中的方法：线性时间中的大规模多视图子空间聚类。 如果您有任何问题，请联系。 本守则简介 这个包包含 5 个 matlab 文件和一个数据集。 runlmv.m ：如果您只是想运行此算法并查看其性能，请访问此文件。 您可以在代码中更改数据集名称后运行此文件。 其演奏将被自动记录。 建议在 matlab 中运行该文件之前阅读该文件中
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
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基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不
Matlab K均值聚类分析作业.zip_K._k均值聚类_k均值聚类matlab_k均值聚类作业_均值聚类
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Matlab K均值聚类分析作业，可执行，简单的kmeas聚类
K均值聚类算法 matlab
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很好用的K均值聚类算法 简单易懂 用matlab完成，可以适用于图像分割的K均值聚类
K均值聚类分析MatLab程序代码
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用于K均值聚类分析，即是一种机器自动分类算法
模式识别K-均值聚类法matlab实现程序
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模式识别K-均值聚类法matlab实现程序
KMEANS.zip_Iris聚类matlab_iris matlab_k均值聚类iris_k均值聚类matlab
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基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图
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K均值聚类实验多类.rar
（3个子文件）
K均值聚类实验多类
caculateCenter1.m
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