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图像分割与k均值聚类
图像分割与k均值聚类
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做项目用的K均值算法，在看过的众多代码基础上给予了小更改，挺有用的！
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k-均值聚类算法 用于 图像分割
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5星 · 资源好评率100%
基于opencv3 实现 基于聚类的图像分割，k-means聚类效果好，但需要注意需认为设定聚类数量，可在代码中更改。
基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
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基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不
快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码
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Opencv Kmeans聚类进行图像颜色聚类分割（绝对有用）
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该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类，达到分割的目的。 编写此函数的目的是：Kmeans2函数的用法有些难掌握，参考资料少，尤其是对图像进行操作的例子少，我找了很久也找不到, 找到的例子也运行不了，今天终于自己搞定了，想给大家分享一下，供大家参考，节省大家利用Kmeans2进行图像方面开发的时间 ,少走一些弯路。 本例子对印章图像sample.bmp进行颜色聚
基于k-均值聚类的图像分割
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基于k均值聚类的图像分割研究
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基于k均值聚类的图像分割研究 小论文
图像分割 （阈值迭代法和K-均值聚类法） ^o^
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bmp格式的 最近写的 用的方法是阈值迭代法和K-均值聚类法
k均值图像分割
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本程序用matlab实现了基于k均值算法的图像分割，效果很好。
用C—均值聚类分割图像
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在图像处理中，用遗传算法C—均值聚类分割医学彩色图像
基于K-means聚类的图像分割
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基于K-means聚类的图像分割步骤，对初学者有很好的帮助
基于粗糙集的 K-均值聚类算法在图像分割中的应用 (2005年)
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结合粗糙集理论和 K-均值聚类算法,提出了一种图像的粗糙聚类分割方法,试验结果表明,其比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 (2007年)
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针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要，本文先利用 K-均值聚类算法对图像进行区域分割，再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取，从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理，证明了改进后算法的有效性。
机器视觉基础 | image-k-means | 基于 k-均值聚类算法图像分割
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K平均聚类图像分割
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人工智能作业-K平均聚类图像分割 K平均聚类算法实现图像分给 MFC
k-均值聚类算法实现灰度图像分割_K均值算法_K._图像聚类_图像聚类_图像分割_
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k-均值聚类算法（K-Means Clustering）是一种广泛应用的数据分析方法，尤其在图像处理领域，常用于图像的灰度图像分割。该算法通过将数据集中的样本点分配到最近的聚类中心所属的类别，以此来达到划分的目的。在图像...
k均值聚类分割算法的资料以及程序
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在本资料包中，你将找到关于k均值聚类算法的详细解释、相关的MATLAB程序以及用于图像分割的应用实例。 1. **k均值聚类算法原理**： - k均值算法的核心思想是将n个数据点分配到k个类别中，使得每个数据点到其所在...
Matlab基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法-Fuzzy Clustering Technique with Spatial Information.pdf
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Matlab基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法-Fuzzy Clustering Technique with Spatial Information.pdf 基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法
K均值聚类算法
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K均值聚类算法是一种广泛应用的数据挖掘技术，用于无...在实际应用中，K均值聚类算法常用于市场细分、图像分割、文档分类等多个领域。理解并掌握其原理和实现细节，对于数据科学家和软件工程师来说是非常重要的技能。
c均值聚类实现图像分割
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matlab实现，通过模糊c均值聚类，实现图像分割。包括实验图像及实验报告。
k_means.rar_K-Means图像分割_K均值_K均值图像_K聚类_k-means k均值
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k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利
K均值算法图像分割.doc
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K均值算法_K._图像分割_图像分割K均值算法_
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利用K均值算法，实现图像分割，亲测有效。
基于K均值聚类和概率松弛法的图像区域分割
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在进行图像区域分割时, 为了减少过度分割现象, 可利用K 均值算法简单、快速并且能够有效地处理大数据库的优点及概率松弛算法并行快速且考虑空间信息的优点, 同时考虑灰度信息和空间信息将两种方法相结合应用于图像的区域分割。首先利用K 均值聚类方法将图像初步分为多个类, 然后, 利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化, 对一些疑似像素进行进一步分割和目标提取。实验结果表明, 该算法比较简单且具有良好的特
将维对分和K均值算法分割图像.rar_K 聚类_cluster image_k-mean 聚类_k-means 分割_聚类算法
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利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。
基于K-means(K均值)聚类算法的图像特征分割研究-含Matlab代码.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于K-means(K均值)聚类算法的图像特征分割研究-含Matlab代码.zip
利用聚类方法进行图像分割
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图像处理中的图像分割，利用matlab编程，采用聚类的方法找到合适的阈值对图像进行分割的方法。
Kjl.rar_K._kjl_图像分割 均值聚类_聚类算法_颜色聚类
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《Kjl.rar：基于K均值聚类的图像分割技术详解》 图像处理与分析是计算机视觉领域的重要组成部分，而图像分割则是其中的关键步骤。在Kjl.rar这个压缩包中，包含了一段针对图像颜色进行聚类，进而实现图像分割的源...
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