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k_means.rar_K-Means图像分割_K均值_K均值图像_K聚类_k-means k均值
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k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题,希望可以对您有利
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利用MATLAB实现K均值聚类算法,加深对该算法的理解。
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k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件
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做项目用的K均值算法,在看过的众多代码基础上给予了小更改,挺有用的!
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利用k-means算法实现二维平面点的聚类,包括了运行源代码和结果图
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用于图像分割的方法很多,其中基于K均值的图像分割方法较为常用,本程序附有详细注解
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聚类算法实现,基于k均值的聚类算法简单易懂,用的是txt文档的数据集,静态实现聚类过程。
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国外的一个图像K均值聚类的C++源代码,非常容易集成和使用,适合模式识别、图像处理等方面的开发!
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k均值算法k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,
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基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
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matlab中使用k-means聚类实现图像分割
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实现k均值聚类算法,可以使用彩色图像,通过随机初始化聚类中心,完成聚类
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基于K-Means的纹理图像分割,利用k-means方法实现对于纹理的图像分割
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k-means聚类算法的MATLAB实现及其结果截图
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k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码
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简单实用的k均值聚类算法,可以实现多位向量的简单聚类
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k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)...
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利用k-means算法进行图像分割,很厉害的算法,不过还有改进的空间
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在图像处理中,用遗传算法C—均值聚类分割医学彩色图像
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k-means算法对irisdata数据集进行聚类
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基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法-喻金平-郑杰-梅宏标,matlab
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