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K_means_k-means_k均值聚类_K均值_K._
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k-means
k均值聚类
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k均值算法k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,
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k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件
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利用MATLAB实现K均值聚类算法,加深对该算法的理解。
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利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析(数据点通过随机生成)
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国外的一个图像K均值聚类的C++源代码,非常容易集成和使用,适合模式识别、图像处理等方面的开发!
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简单实用的k均值聚类算法,可以实现多位向量的简单聚类
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