使用MATLAB实现全局多项式插值（趋势面法）与逆距离加权IDW插值（附代码）

介绍基于MATLAB实现全局多项式插值法与逆距离加权法的空间插值的方法，并对不同插值方法结果加以对比分析。 空间数据的获取是进行空间分析的基础与起源，我们总是希望能够获取研究区域更多、更全面的精确空间属性数据信息。但在实际工作中，由于成本、资源等条件限制，不可能对全部未知区域加以测量，而更多只能得到有限数量的采样点的数据。因此，可以考虑选取合适的空间采样点，利用一定数学模型，依据已知采样点数据对研究区域所有位置的未知属性信息加以预测。 空间插值（Spatial Interpolation）即是一种将离散点测量数据转换为连续数据曲面的常用方法，包括内插（Interpolation）和外推（Extrapolation）两种应用形式。空间插值基于地理学第一定律，即一般地，距离越近的地物具有越高的相关性。 空间插值一般可以分为确定性插值方法（Deterministic Interpolation）与地质统计学方法 借助MATLAB软件自主编程，分别利用全局多项式插值法与逆距离加权法，对湖北省荆门市沙洋县土壤pH值、有机质含量等两种属性数据进行空间插值计算，并对比对应插值方法的拟合效果。