考研数学公式手册随身看.doc

考研数学公式手册是针对准备研究生入学考试的学生们的重要参考资料，涵盖了高等数学、线性代数以及概率论与数理统计三个主要领域。这份手册详细整理了各个学科的基础知识和核心公式，帮助考生们巩固和记忆关键概念。 一、高等数学 1. 函数、极限、连续 在高等数学中，函数是研究两个非空数集之间的一种对应关系，其中每个自变量的值都唯一确定一个因变量的值。极限的概念是分析函数性质的基础，描述了函数在某一点或某一区域的行为趋势。连续性则是函数性质的一个重要指标，连续函数在定义域内的任何两点之间都能画出不中断的曲线。 2. 一元函数微分学 微分学主要探讨函数的变化率，包括导数和微分。导数是函数在某一点的瞬时变化率，其计算公式如f'(x)。微分则是在局部近似中，函数的改变量与自变量改变量的关系。 3. 多元函数微分学 当函数涉及多个自变量时，引入偏导数和全微分，用于研究多变量函数的变化规律。 二、线性代数 1. 行列式 行列式是线性代数的基础概念，它是一个由n阶方阵的元素构成的特殊数值，可以用来判断矩阵是否可逆，以及求解线性方程组。 2. 矩阵 矩阵是线性代数的核心，它可以表示线性变换，并通过加减乘运算进行操作。矩阵的乘法有特殊的规则，不满足交换律。 3. 线性方程组 线性代数解决了含有多个未知数的线性方程组的求解问题，通过高斯消元法或矩阵求逆等方法可以找到唯一解或无穷多解。 三、概率论与数理统计 1. 随机事件和概率 概率论研究随机现象，定义了事件的概率，描述事件发生的可能性。 2. 参数估计和假设检验 在数理统计中，参数估计是根据样本数据推断总体参数的过程，而假设检验则是对一个或多个统计假设进行验证的方法。 以上内容只是高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基础知识，实际考研中还需要深入理解和掌握相关的定理、性质和应用问题，如泰勒公式、拉格朗日乘子法、特征值分解、矩估计、最大似然估计等更复杂的理论。同时，考生需要熟悉各种初等数学公式，例如平面几何中的面积、周长公式，以便在解决实际问题时能快速准确地应用。