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matlab【2024年最新多目标优化算法】【多目标指数分布优化器】MOEDO【附代码和论文】
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2024-03-23
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【matlab】【2024年最新多目标优化算法】【多目标指数分布优化器】【MOEDO】【附代码和论文】 本研究扩展了江户的适用性通过引入多目标版本,多目标指数分布优化器(MOEDO),增强与精英non-dominated排序和拥挤距离机制。在MOEDO中集成了信息反馈机制(IFM),旨在平衡勘探和开发,从而提高收敛性并减轻局部最优的停滞,这是传统方法的一个显着局限性。我们的研究表明MOEDO优于著名的算法,如MOMPA, NSGA-II, MOAOA, MOEA/D和MOGNDO。在72.58%的测试场景中,利用基准测试集合(DTLZ、ZDT和各种约束问题)和五个实际工程设计挑战的性能指标,如GD、IGD、HV、SP、SD和RT,这一点很明显。
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MOEDO.zip (10个子文件)
MOEDO
dominates.m 68B
NonDominatedSorting.m 1KB
initialization.m 721B
CrowdingDistance.m 1KB
MOEDO.pdf 6.68MB
UpdateArchive.m 1KB
ZDT1.m 201B
Draw_ZDT1.m 426B
UpdateArchiveUsingNSGAII.m 905B
MOEDO.m 4KB
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