层次分析法步骤及案例分析PPT学习教案.pptx

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种结合定性和定量分析的决策方法，由美国运筹学家T.L.Satty在20世纪70年代提出。这种方法主要用于解决多目标、多准则的复杂决策问题，尤其适用于那些依赖于个人主观判断而难以精确量化的场景。以下是层次分析法的基本步骤、思想和应用的详细说明： ### 第一节 指标体系的建立 在构建指标体系时，遵循以下原则： 1. 指标数量宜精不宜多，避免冗余和重叠。 2. 每个指标应具有独立性，不与其他指标相互依赖。 3. 指标应具有代表性，能够反映评价对象的关键特征。 4. 指标需具备可行性，可以被准确测量或评估。 实践中，常通过**专家调研法**来确定指标体系。此方法包括向相关领域的专家发放调查问卷，收集意见，然后统计处理并反馈，直到达成共识。专家调研法具有匿名性、轮间情况反馈和结果的统计特性，能有效整合专家意见，降低主观影响。 ### 第二节 指标权重的确定 权重代表了指标在评价过程中的相对重要性。它受到评价者主观重视程度、指标在评价中的作用和指标可靠性的差异影响。加权方法通常分为： 1. **经验加权法**（定性加权法），基于专家直觉和经验，简单实用。 2. **数学加权法**（定量加权法），结合经验和数学原理，更科学准确。 确定权重常用的方法是专家咨询的经验判断法，通过计算各评委对指标打分的算术平均值，再进行归一化处理，确保各指标权重的比较基础一致。 ### 第三节 层析分析法的思想和原理 1. **产生背景**：当面对多目标决策时，由于部分指标无法量化或依赖主观感受，决策变得复杂。层次分析法通过将问题分解为不同层次，解决了这个问题。 2. **层次分析法定义**：层次分析法将决策问题分解为目标、准则和方案等多个层次，利用标度量化人的主观判断，进行定性或定量分析。 3. **特点与适用场合**：层次分析法具有层次结构模型、思维过程数学化等特点，适用于定量与定性兼有的决策问题，尤其是那些主观判断影响大的复杂决策场景。 4. **原理**：将问题分解为多层次的结构模型，如最高层为总目标，中间层为准则，底层为可选方案。然后，通过比较矩阵确定各层次元素间的相对重要性，并计算权重。综合所有层次的信息，得出最佳决策。 ### 应用实例 在会计学中，层次分析法可以用于评估投资项目的优先级、制定预算分配策略、评估风险等。例如，建立投资项目的评价指标可能包括回报率、风险、市场潜力等，通过AHP确定这些指标的权重，进而对多个项目进行排序和选择。 总结，层次分析法提供了一种系统化的方法，帮助决策者在面临复杂多变的决策环境时，合理地处理定性与定量信息，提高决策的科学性和可靠性。通过建立层次结构模型，量化主观判断，可以更准确地反映出决策问题的本质，从而做出更加明智的选择。