层次分析法步骤及案例分析PPT教案学习.pptx

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种结合定性和定量分析的决策方法，由美国运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出。它主要用于处理多目标、多准则的复杂决策问题，尤其适用于那些难以直接精确量化的决策场景，如依赖于专家经验判断的问题。 在应用层次分析法时，首先要建立层次结构模型。这个模型分为目标层、准则层和方案层。目标层代表我们想要实现的总体目标，准则层是评价方案的依据，而方案层则包含不同的备选方案。指标体系的建立是层次分析法的基础，需遵循以下原则： 1. 指标不宜过多，以保证分析的简洁性。 2. 指标应具有独立性，即每个指标都能单独反映评价对象的一个方面。 3. 指标应具有代表性，能够准确反映待评价对象的关键特征。 4. 指标需具备可行性，可以被实际收集和计算。 指标权重的确定是层次分析法中的关键环节，它反映了指标在评价过程中的相对重要性。权重的确定通常通过专家咨询法进行，分为经验加权法（定性加权）和数学加权法（定量加权）。经验加权法依靠专家的直接评估，简单易行；而数学加权法则结合了经验和数学原理，具有更高的科学性。在确定权重时，常用的方法是计算评委们给出的指标权重的平均值，并进行归一化处理，以确保权重的比较一致性。 归一化处理后，可以通过比较不同指标的权重来评估方案的优劣。AHP利用判断矩阵来量化决策者对两两比较指标的重要性，进而计算出各指标的相对权重。判断矩阵的构造基于1-9标度，反映了决策者对一对指标的相对偏好程度。一致性检验是确保判断矩阵合理性的关键步骤，通过计算一致性比率（Consistency Ratio, CR），如果CR小于某个阈值（如0.1），则认为判断矩阵的一致性良好。 在层次分析法中，每一层的元素都会与上一层进行比较，形成一系列的局部优先级，然后通过合成运算得到整体优先级。根据整体优先级对所有方案进行排序，选择最优方案。 案例分析是学习和应用层次分析法的重要途径。例如，在会计学中，可以使用AHP来评估投资项目的财务可行性，其中，目标层可能是“投资回报”，准则层可能包括“收益”、“风险”和“市场潜力”等，而方案层则为多个投资项目。通过构建层次结构模型，确定指标权重，比较方案的综合评分，就能帮助决策者做出明智的选择。 总结来说，层次分析法是一种有效解决复杂决策问题的工具，它将复杂的决策问题分解为可管理的部分，结合定性与定量信息，使决策过程更具逻辑性和可信度。通过对指标体系的建立、权重的确定、判断矩阵的构建和一致性检验，层次分析法提供了系统分析和决策的定量依据，尤其适用于那些受主观判断影响较大的决策环境。