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多元相关与回归分析PPT学习教案.pptx
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会计学
1
多元相关与回归分
析
9.1
多元线性回归模型
9.1.1
多元回归模型与回归方程
9.1.2
估计的多元回归方程
9.1.3
参数的最小二乘估计
第
1
页
/
共
57
页
多元回归模型与回归方程
第
2
页
/
共
57
页
多元回归模型
(multiple regression
model)
1
.
一个因变量与两个及两个以上自变量的回归
2
.
描
述
因
变
量
y
如
何
依
赖
于
自
变
量
x
1
,
x
2
,
…
,
x
p
和
误
差
项
μ
的
方
程
,
称
为
多
元
回
归
模
型
3
.
涉及
p
个自变量的多元回归模型可表示为
b
0
,
b
1
,
b
2
,,
b
p
是参数
μ
是被称为误差项的随机变量
y
是
x
1,
,
x
2
,
,
x
p
的
线
性
函
数
加
上
误
差
项
μ
μ
包含
在
y
里面
但不能
被
p
个自
变量的线
性关
系所解释的变异性
第
3
页
/
共
57
页
b
b
b
b
p
p
x
x
x
y
2
2
1
1
0
多元回归模型
(
基本假定
)
1
.
误
差
项
μ
是
一
个
期
望
值
为
0
的随机变量,即
E
(
μ
)=0
2
.
对于自变量
x
1
,
x
2
,…,
x
p
的
所
有
值
,
μ
的
方
差
2
都
相
同
3
.
误
差
项
μ
是
一
个
服
从
正
态
分
布
的
随
机
变
量
,
即
μ
-
N
(0,
2
)
,
且相互独立
第
4
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/
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57
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