【知识点详解】
1. 数据获取途径的分类：
在统计学中，获取数据的主要途径有三种：调查、试验和观察。这些方法的选择取决于研究的问题、数据的可得性以及研究的目的是什么。
2. 调查获取数据：
调查是最常见的数据收集方式，特别是对于社会经济现象的研究，例如家庭收入情况、公众意见等。通过设计问卷、访谈或者电话访问等方式，可以直接从目标群体中获取信息。
3. 试验获取数据：
实验通常用于科学研究，特别是在自然科学和工程领域，如新型电器元件的寿命测试。实验可以控制变量，以研究特定因素对结果的影响。
4. 观察获取数据：
观察法适用于无法或不便直接干预的情况，比如研究野生动物的行为、气候现象等。观察数据可能直接记录，也可能通过仪器设备进行间接测量。
5. 数据可靠程度的影响因素：
- 获取方法设计：有效合理的调查设计能确保数据的准确性。
- 测量设备精度：高质量的测量工具能提供更精确的数据。
- 调查人员的认真程度：调查员的专业性和责任心影响数据的质量。
- 数据的大小：虽然不影响数据的可靠性，但样本大小会影响统计推断的置信度。
6. 通过查询获取数据：
当数据已经存在并可从公开资源如统计年鉴、数据库中获得时，查询是一种有效的获取数据的方法。例如，小李从图书馆借阅《中国统计年鉴》来研究房地产市场。
7. 提高样本代表性的策略：
- 分层抽样：根据群体的内部结构（如性别、年龄、地区等）进行分层，然后从每一层中随机抽取样本，以确保各种类型的人都有代表。
8. 去除极端值：
极端值可能对数据的平均值和分布造成显著影响，有时为了提高样本的代表性和分析的准确性，会考虑剔除明显偏离正常范围的数据点，如案例中的3.2小时睡眠时间。
9. 数据代表性的重要性：
调查结果的代表性直接影响其结论的可信度。如果只调查特定群体（如公司中的领导干部），而不包括其他员工，那么得到的结果可能不反映整体情况，不具备代表性。
10. 普查与抽样调查的选择：
对于有限总体且需要全面了解的情况，如检查校园电灯电路的安全性，普查更为合适，因为任何安全隐患都可能影响到校园安全，不容忽视。
11. 普查的应用：
普查通常用于需要全面了解的情况，例如环保部门对淮河水域的全面检测，而当涉及较大区域或成本高昂时，可能会选择抽样调查。
获取数据的途径选择应基于研究目的、可用资源以及数据的性质，同时注意提高数据的可靠性和代表性，以确保统计分析的有效性和准确性。
