【知识点详解】
1. **分层随机抽样**：分层随机抽样是一种统计学上的抽样方法，它将总体分为不同的层次或类别，然后在每个层类中独立地抽取样本。这种方法确保了样本能够代表总体的各个部分，因为每个层的比例在样本中也得到了保留。例如，在题目中，如果总体由大型、中型和小型超市组成，并且它们的比例是1:5:9，那么在抽样时，也需要按照这个比例抽取样本。
2. **抽样比例计算**：在分层随机抽样中，若要确定每个层抽取的样本数量，需要知道总体的大小以及各层的相对比例。比如，如果要从1500个超市中抽取30个进行调查，而小型超市占总体的9/15，那么抽取的样本中小型超市的数量就是30乘以9/15的比例，等于18个。
3. **样本量的确定**：在实际操作中，样本量的确定通常基于研究目的、总体大小和预期的精度。在题目的多个选择题中，我们看到根据总体中各层的数量和所求样本总量来计算各层的样本数量。
4. **比例抽样**：比例抽样是分层抽样的核心，它确保样本中各层的数量与总体中相应层的数量成比例。例如，如果有3个层次的老、中、青职工，且青年职工在样本中抽取了32人，根据各层比例，可以反推出老年职工应抽取的人数。
5. **抽样误差与概率**：在分层随机抽样中，每个个体被抽中的概率是相等的，且等于样本量除以总体量。如题目中提到，每个个体被抽取的可能性是样本量20除以总体量120，即1/6。
6. **多选题的解题策略**：在处理多选题时，需要根据总体比例来确定各层的抽样数量。例如，一个单位中具有不同职称的职工比例不同，要抽取40人的样本，就需要按照比例计算各层应抽取的人数。
7. **填空题的逻辑**：对于填空题，我们需要根据各层的人数和样本量N来计算每个层应该抽取的样本数。例如，如果要从3个年龄层的女性中抽取样本，每个年龄段抽取的数量应与该年龄段的人口比例成正比。
总结来说，这些题目涉及的中心概念是分层随机抽样，包括如何确定样本量、计算各层的抽样比例，以及理解分层抽样在保证样本代表性方面的重要性。这不仅是统计学的基础知识，也是教育考试中常见的考点，对于理解和应用统计方法进行数据收集和分析至关重要。
