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数学建模学习方法-11 时间序列分析.doc
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数学建模学习方法-11 时间序列分析
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一 时间序列分析
1.1
定义
按照
时间
的顺
序把
随机
事件
变化
发展
的过
程记
录下
来就
构成
了一
个时
间序
列。
对时
间序
列进
行观
察、
研究
,找
寻它
变化
发展
的规
律,
预测
它将
来的
走势
就是时间序列分析
1.2
AR(p)
模型
具有上述结构的模型称为
p
阶自回归模型,记为
AR(p)
1.3 MA(q)
模型
具有上述结构的模型称为
p
阶自回归模型,记为
MA(q)
1.4 ARMA(p,q)
模型
具有上述结构的模型称为
p
阶自回归模型,记为
ARMA(p,q)
1.5
平稳序列建模
1
建模步骤:
2
计算样本相关系数:
样本自相关系数:
平
稳
非
白
噪
声
序
列
计
算
样
本
相
关
系
数
模
型
识 别
参 数
估 计
模型
检验
模
型
优
化
序
列
预
测
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