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结合规划矢量的高分辨率遥感道路施工进度监测.docx
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2023-02-23
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结合规划矢量的高分辨率遥感道路施工进度监测.docx
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摘要
为了有效监测道路修建项目的工程进度,提出了一种结合规划矢量的高分辨率遥感道路施工进度监
测方案。首先,将矢量与高分遥感影像配准,建立道路规划缓冲区;然后,使用双边滤波增强道路
信息,基于图割理论从缓冲区中提取出道路区域;最后,使用 k-mean++算法得到道路分类图,
并和规划矢量叠置分析,获得道路施工进度图。实验结果表明, 所提方案充分结合了矢量数据和遥
感影像,有效地监测道路项目的施工进度。
Abstract
In order to monitor the progress of the road construction project, a monitoring
scheme of road construction based on vector data and high-resolution remote
sensing images is proposed in this paper. Firstly, the high-resolution remote sensing
image and vector data are registered to establishe the buffer of the planning region;
Then, bilateral filtering is used to pretreat the remote sensing image, graph cut
theory is used to extract the road area from the buffer. Finally, The road
construction progress map is obtained by the superposition analysis between the
programming vector and road classification map which get by k-mean++ algorithm.
The experimental results show that the proposed scheme fully combines vector data
and remote sensing images to monitor the construction progress of road projects.
译
关键词
高分遥感; 道路; 施工监测
Keywords
high-resolution remote sensing; road; construction monitoring
译
道路是中国重要的基础交通设施,国家在道路建设上不断加大投资力度,呈现出逐年增长状态。对
在建道路项目的实时监测,以保证项目顺利进行,对国家交通管理、经济战略规划都具有十分重要
的意义。随着中国高分系列卫星的发射,高分辨率遥感影像的获取更加便捷,高分辨率遥感影像数
据包含丰富的光谱、纹理、空间结构特征,逐渐成为遥感技术应用的主要数据来源,为地物提取提
供了很好的数据源。遥感具有观测范围大、实时性强的优点,利用高分辨率遥感影像提取规划区内
的道路,检测道路变化,为监测道路项目的施工进度提供依据。
目前遥感在道路提取方面,特别是矢量数据和遥感影像相结合的道路提取研究比较多,但用于道路
施工 监测的方案 较少。董 明等
[1]
用缓 冲区方法减 少道路搜 索区域,用 多尺度模板 匹配法检 测道路,
用 LSB-Snake (least square B-spline snake)模型进行半 自动检测新 增道路。张剑 清等
[2]
通过
道路矢量信息获取初始点,并利用均值漂移算法迭代收敛到道路中心点,实现了小比例尺航空影像
上道路的自动提取。刘朋飞
[3]
在矢量道路附近通过二值模板匹配获取初始点,结合水平集方法迭代
至道路轮廓;王双
[4]
利用矢量数据构造的 B 样条曲线作为道路的初始中心线,并采用改进的分级演
化方法使模型收敛到正确的位置,得到道路的两条边线;傅嘉政等
[5]
使用小波变换进行图像降噪和
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