面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法.docx
版权申诉
78 浏览量
2022-11-11
21:00:46
上传
评论
收藏 18KB DOCX 举报
面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法
金静;党建武;王阳萍;翟凤文
【摘 要】针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路
提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使
用模糊 C 均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象
滤波得到候选道路段;使用区域增长算法形成道路网,最后使用形态学方法实现道路
网的修整和细化.实验表明,该方法无需人工选取道路种子点,就可以在不同场景的遥
感影像中有效地提取出道路目标.%An automatic object oriented method of
road extraction is proposed for high-resolution remote sensing image.At
first,the bilateral filter is used in image to smooth the detail information
and retain road edge.Then the image is segmented to independent
ground objects by FCM algorithm and each object is filtered combining
geometric feature to obtain candidate road segments.The region growing
algorithm is used for road segment connection to get network.Finally,the
road network is repaired and thinned by the morphology method in post
processes.The experiments show that the method can extract the road
target efficiently from the high resolution image in different scenes
without selecting road seeds artificially.
【期刊名称】《兰州交通大学学报》
【年(卷),期】2017(036)001
【总页数】5 页(P57-61)
资源评论
G11176593
- 粉丝: 6646
- 资源: 3万+
最新资源
- 论文(最终)_20240430235101.pdf
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
- 最全空间计量实证方法（空间杜宾模型和检验以及结果解释文档）.txt
- 5uonly.apk
- 蓝桥杯Python组的历年真题
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 前端开发技术实验报告：内含4四实验&实验报告
- Highlight Plus v20.0.1
- 林周瑜-论文.docx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
