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数据要素三级市场经济性分析模型研究.docx
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数据要素三级市场经济性分析模型研究.docx
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当前,数字经济蓬勃发展,数据在经济社会中的关键作用已逐渐成为各界
的共识。为了充分释放数据要素的价值、发挥数据在经济社会发展中的基础性
和支撑性作用,国家相继颁布了一系列宏观指导文件,将数据正式纳入主要生
产要素范畴。其中,《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》明
确提出“加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据
权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值”,《要
素市场化配置综合改革试点总体方案》提出要“在数据要素市场化配置基础制
度建设探索上取得积极进展”。这些重要文件的出台意味着加快培育发展数据
要素市场已经成为社会主义市场经济体制下要素市场化改革的重要组成部分。
数据市场建设是数据要素市场化配置的关键步骤,数据交易平台建设是构
建数据要素市场的重要基础
[1]
。2020 年,数据交易所(中心)逐步迈入第二轮
建设爆发期
[2]
,据不完全统计,全国各地已陆续建成超过 30 个大数据交易所
(中心)。数据交易所(中心)的运营主体主要是地方合资公司,大多面向政
府、企业、金融以及科研机构等用户提供“粗加工”数据、数据产品及服务,其
交易模式以撮合为主,主要盈利模式为佣金分成
[2]
。但由于定位不清、制度不
全、技术不强、分配不当、各自为战等问题,半数以上的数据交易平台业务停
滞,整体交易活跃度持续低迷、交易规模小、社会主体参与度严重不足
[3]
。以
贵阳大数据交易所(以下简称贵数所)为例,作为全国首个大数据交易所,贵
数所的交易额目标逐年降低,从“日交易额 100 亿元”逐渐降为“全年力争突破亿
元”。自 2018 年起,贵数所已经不再通过官网等渠道对外公布交易额、交易量
等动态
[4]
,2020 年交易额更是低于 500 万元。其他数据交易所(中心)也面
临类似的问题,数据交易已成为数据要素市场建设中的主要难题
[5]
。可见,当
前数据交易市场的结构已无法满足各交易主体的权益和安全保护的现实需求。
传统的生产要素(即土地、劳动力、资本、技术)经历了从“资源”到“要素”
再到“流通”的过程,经过多轮次配置的历史演进,已经建立了比较完善的市场
体系。对传统四大生产要素市场化的一般过程进行总结提炼发现,它们都包含
了原始资源标准化“中间态”-终端产品的三级市场结构:土地资源-熟地-房地产/
厂房、劳动资源-劳动证书-生产劳动、货币资源-金融产品-生产资金、科技资
源-可见成果-产品/服务
[6]
。其中,作为具有共识基础的交易标的物,要素“中间
态”为实现要素的大规模流通奠定了基础。
总结当前数据交易市场发展的经验教训,结合传统四大生产要素市场化的
一般规律以及数据要素的特征,本文引入数据要素流通的“中间态”,将数据要
素市场划分成三级结构。通过对三级市场的交易主体、交易标的、定价和交易
机制等进行深入剖析,建立数据要素三级市场的经济性分析模型,为加快构建
高效运转、自主有序、公平普惠的数据要素市场提供有益探索。
1 数据要素三级市场的基本结构
随着数字经济的快速发展和技术的日新月异,数据开始作为产品和服务参
与交易。一方面,数据具有海量、分散、隐私、敏感等独有特性,这导致其在
市场化配置路径设计中必须引入风险可控的标准数据产品形态
[7]
,才能实现分
散海量的数据资源向多样化应用需求的安全、高效流动;另一方面,只有描述
复杂度和资产专用性足够低、交易频率比较高的产品才能在数据交易平台上实
现大规模流通,否则数据交易将日益“去平台化”,最终只能长期面向低价值的
数据产品展开
[8]
。因此,本文引入“数据元件”,将其作为实现隐私保护和大规
模数据流通交易的“中间态”[6],将数据要素市场依据不同的交易标的物划分为
数据资源-数据元件-数据产品三级市场结构。
1.1 数 据资 源 市 场
数据资源市场是将原始数据作为交易标的物的市场,交易供方为数据持有
主体,交易需方为数据运营服务中心。 数据运营服务中心是承担原始数据收
集任务的非营利性机构,可由政府专门成立或指定。数据资源市场作为强管控
市场,采用市场收购、协议交换以及政策激励等方式,从政府部门、企业、社
会组织、个人等数据持有主体收集数据
[9]
。在数据资源市场中,数据持有主体
享有数据用益权
[10]
,通过原始数据的交易,数据持有主体将数据用益权转移至
数据运营服务中心。
针对数据资源定价,结合数据资源获取的稀缺性、数据质量等诸多因素,
数据资源市场采用以成本法为主、收益法为辅的定价方法。
1.2 数 据元 件 市 场
数据元件市场是将数据元件作为交易标的物的市场,交易供方为数据运营
服务中心和数据元件开发商,交易需方为基于数据元件开发应用的应用开发商。
由于原始数据在价值评估、加工成本分配、隐私保护等方面存在种种问题和风
险,其难以直接进入市场交易,尤其是未经加工清洗的原始数据。数据运营服
务中心将一级市场收集的原始数据进行清洗治理,加工成数据资源,并引入元
件开发商作为模型提供方,联合开展数据元件的加工,形成兼具安全属性和价
值属性的标准化数据元件
[9]
。作为半开放市场,数据元件市场严格授权数据元
件开发商持牌经营。数据运营服务中心和数据元件开发商共同享有数据元件
(数据初级产品)的财产权益,通过与数据应用开发商进行数据元件交易获取
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